کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6705720 | 502907 | 2016 | 27 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A novel vibration based non-destructive testing for predicting glass fibre/matrix volume fraction in composites using a neural network model
ترجمه فارسی عنوان
یک تست غیر مخرب مبتنی بر ارتعاش جدید برای پیش بینی فیبر شیشه ای / ماتریس کسر حجمی در کامپوزیت ها با استفاده از مدل شبکه عصبی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
کسری حجم، مواد کامپوزیت سیگنال ارتعاش تست غیر مخرب، مدل شبکه عصبی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی عمران و سازه
چکیده انگلیسی
This study proposes a novel approach to determine the fibre volume fraction in composites using vibration based non-destructive technique with a neural network. Currently, the volume fraction of a glass fibre/matrix based composite material is assessed using destructive techniques. Instead of changing or destroying the structure, a new non-destructive approach based on vibration analysis is proposed. Complete experimental protocols were developed to capture the vibration pattern. An auto-regressive model was developed as a feature extraction tool to classify the fibre volume fractions and as a pole tracking algorithm. The classification performances were within the range of 90-98%. For NDT method to be efficient, the classification results were then compared with destructive burn-out technique. The results of non-destructive test showed good agreement with those obtained through destructive test suggesting that the proposed method is an alternative to ASTM D2584-11 for determining the volume fraction of a glass fibre/matrix composite.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Composite Structures - Volume 144, 1 June 2016, Pages 96-107
Journal: Composite Structures - Volume 144, 1 June 2016, Pages 96-107
نویسندگان
N.I.E. Farhana, M.S. Abdul Majid, M.P. Paulraj, E. Ahmadhilmi, M.N. Fakhzan, A.G. Gibson,