کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6709770 | 1428647 | 2018 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A machine learning approach to energy pile design
ترجمه فارسی عنوان
رویکرد یادگیری ماشین به طراحی شمع انرژی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شمع انرژی، عناصر محدود بهینه سازی، فراگیری ماشین، پسرفت، انرژی زمین گرمایی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
Incorporating ground heat exchangers (GHEs) into building foundations allows them to also provide thermal energy for space heating and cooling. However, this introduces certain constraints to ground-source heat pump (GSHP) design, such as on the geometry, and thus a different design approach is required. One such approach, introduced in this article, uses machine learning techniques to very quickly and accurately determine the maximum amount of thermal energy that can reasonably be provided. A comprehensive validation of this methodology for energy piles is presented, using different geometries and thermal load distributions, drawing conclusions about how the approach can best be utilised.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers and Geotechnics - Volume 97, May 2018, Pages 189-203
Journal: Computers and Geotechnics - Volume 97, May 2018, Pages 189-203
نویسندگان
Nikolas Makasis, Guillermo A. Narsilio, Asal Bidarmaghz,