کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6726835 1428914 2018 28 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Disaggregating high-resolution gas metering data using pattern recognition
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل داده های اندازه گیری گاز با وضوح بالا با استفاده از شناخت الگو
کلمات کلیدی
تجزیه گاز، متر هوشمند، گرمایش گاز، فیزیک ساختمان، مدل های پویا،
ترجمه چکیده
افزایش نگرانی در مورد مقیاس و گستردگی شکاف بین پیش بینی شده و واقعی بودن مصرف انرژی خانه های جدید و مجهز به خانه های بریتانیا منجر به افزایش تولید ابزار و فن آوری جدیدی شده است که سعی در حل این مشکل دارند. یک جنبه حیاتی از این کار این است که سهولت و دقت اندازه گیری عملکرد در حال استفاده را بهبود بخشد تا بتواند میزان شکاف را شناسایی و علل آن را تشخیص دهد. رویکردهای موجود از هزینه کم محاسبه می شوند، اما ارزیابی های اساسی این امکان را فراهم می کند که تشخیص بسیار محدود باشد، آزمایش های شدید و دقیق که جزئیات را ارائه می دهند اما گران هستند و بسیار مخرب هستند، معمولا نیاز به نصب تجهیزات نظارت متخصص دارند و اغلب خانه ها را چندین روز خالی می کند. یک چالش کلیدی در کاهش هزینه ها و مشکلاتی در روش های پیچیده در خانه های اشغال شده، صرفه جویی انرژی از فضای گرم از آن استفاده شده برای استفاده های دیگر بدون نصب تجهیزات نظارت متخصص است. این مقاله رویکرد ارزان قیمت و غیر تهاجمی را برای یک خانه معمولی اشغال شده در انگلستان ارائه می دهد که در آنها فضای گرم، آب گرم و پخت و پز توسط گاز تامین می شود. این روش با استفاده از تطابق الگوهای پویا با اندازه گیری های مصرف گاز کلی که از نمونه های هوشمند ارائه شده است، با استفاده از آن به دو خانه اشغال شده در انگلستان مورد آزمایش قرار گرفت. یافته ها نشان داد که این روش در تشخیص الگوهای گرمایی در داده ها موفق بوده و از کاربرد همزمان استفاده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش مقاله
تجزیه و تحلیل داده های اندازه گیری گاز با وضوح بالا با استفاده از شناخت الگو
چکیده انگلیسی
Growing concern about the scale and extent of the gap between predicted and actual energy performance of new and retrofitted UK homes has led to a surge in the development of new tools and technologies trying to address the problem. A vital aspect of this work is to improve ease and accuracy of measuring in-use performance to better understand the extent of the gap and diagnose its causes. Existing approaches range from low cost but basic assessments allowing very limited diagnosis, to intensively instrumented experiments that provide detail but are expensive and highly disruptive, typically requiring the installation of specialist monitoring equipment and often vacating the house for several days. A key challenge in reducing the cost and difficulty of complex methods in occupied houses is to disaggregate space heating energy from that used for other uses without installing specialist monitoring equipment. This paper presents a low cost, non-invasive approach for doing so for a typical occupied UK home where space heating, hot water and cooking are provided by gas. The method, using dynamic pattern matching of total gas consumption measurements, typical of those provided by a smart meter, was tested by applying it to two occupied houses in the UK. The findings revealed that this method was successful in detecting heating patterns in the data and filtering out coinciding use.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy and Buildings - Volume 176, 1 October 2018, Pages 17-32
نویسندگان
, , , ,