کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6727457 1428918 2018 24 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Building energy performance diagnosis using energy bills and weather data
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص عملکرد انرژی ساختمان با استفاده از حساب های انرژی و داده های آب و هوایی
کلمات کلیدی
مصرف انرژی ساختمان، تشخیص عملکرد انرژی، شکاف عملکرد، لایحه انرژی، آب و هوای بیرونی،
ترجمه چکیده
به منظور حل و فصل تناقض بین فقدان داده های انرژی ساختمان و نیاز به اطلاعات دقیق در مورد عملکرد انرژی، این مقاله روش ساده تشخیص عملکرد انرژی ساختمان را ارائه می دهد که می تواند عملکرد انرژی را از سطح ساختمان به سطح سیستم با ارزیابی تنها اطلاعات محدود . بر اساس رگرسیون چند پارامتر بین کل صورتحساب انرژی ساختمان و داده های هواشناسی در فضای باز، روش تشخیص پیشنهاد شده از ضریب رگرسیون برای شناسایی استفاده از انرژی سیستم های اصلی (یعنی سیستم روشنایی پلاگین و سیستم خنک کننده / گرمایش) استفاده می کند سایر اطلاعات دقیق درباره خواص فیزیکی ساختمان و سیستم خنک کننده / گرمایش (یعنی خنک سازی یا گرمایش بار، استفاده از سیستم خنک کننده / حرارت و کارایی سیستم خنک کننده / گرمایش). یک مطالعه موردی در یک ساختمان اداری در چین برای آزمایش این روش تشخیص انجام شد. علاوه بر این، نتیجه رگرسیون از مصرف انرژی شبیه شده به عنوان داده های معیار برای تشخیص شکاف عملکرد بین مرحله عملیات و مرحله طراحی و کمک به یافتن عملکرد ضعیف و نکات کلیدی صرفه جویی در انرژی به کار می رود. در نهایت، تمام نتایج تشخیص داده شده توسط داده های عملکرد از سیستم نظارت بر مصرف انرژی پیشرفته همراه با بررسی و اندازه گیری های منطقه تایید شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش مقاله
تشخیص عملکرد انرژی ساختمان با استفاده از حساب های انرژی و داده های آب و هوایی
چکیده انگلیسی
In order to resolve the contradiction between the lack of building energy data and the need of more detailed information about energy performance, this paper presents a simplified building energy performance diagnosis method which can assess the energy performance from building level to system level with only limited information. Based on multiple-parameter regression between the whole building energy bills and outdoor weather data, the proposed diagnosis method uses the regression coefficients to identify the energy use of main systems (i.e., lighting-plug system and cooling/heating system), as well as other detailed information about physical properties of the building and cooling/heating system (i.e., cooling or heating load, the operation of cooling/heating system and the efficiency of cooling/heating system). One case study was conducted in an office building in China to test the application of this diagnosis method. In addition, the regression result of simulated energy consumption served as benchmark data to further diagnose the performance gap between the operation stage and the design stage and help locate the poor performance and key points of energy-saving. Finally, all diagnosis results have been verified by the performance data from advanced energy consumption monitoring system together with field surveys and measurements.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy and Buildings - Volume 172, 1 August 2018, Pages 181-191
نویسندگان
, , , , ,