Control of electrically heated floor for building load management: A simplified self-learning predictive control approach

این مقاله با هدف ایجاد یک کنترل کننده پیش بینی ساده ساده برای مدیریت یک طبقه الکتریکی گرم برای تغییر و یا اصلاح تقاضای انرژی در اوج ساختمان ساخته شده است. عملکرد کنترل کننده توسعه یافته، افزایش میزان ذخیره انرژی در طول ساعات غیرفعال و کاهش آن در دوره های اوج است، در حالی که حفظ راحتی حرارتی ساکنان. برای دستیابی به این هدف بدون استفاده از یک مدل ساختمان دقیق، یک مدل پیش بینی خورشیدی ساده، با استفاده از داده های آب و هوایی موجود ارائه شده است. رویکرد کنترل کننده مبتنی بر یک فرآیند یادگیری است؛ پاسخ دهی به روزهای قبلی را در نظر می گیرد. الگوریتم توسعه یافته بر روی دو مدل یک ساختمان تک طبقه با و بدون زیرزمین اعمال شد. نتایج نشان می دهد که اختلال حرارتی، قدرت های متوسط ​​اعمال شده در دوره های اوج و دوره های اوج اوج کاهش قابل توجهی دارند. این رویکرد نیز ثابت شده است که به لحاظ مالی برای هر دو عرضه کننده و مصرف کننده جذاب است.