کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6727707 1428917 2018 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Experimental research of online monitoring and evaluation method of human thermal sensation in different active states based on wristband device
ترجمه فارسی عنوان
تحقیق تجربی روش نظارت و ارزیابی از حس گرمایی انسان در حالت های مختلف فعال بر پایه دستگاه بندی
کلمات کلیدی
احساس گرمایی انسانی، نظارت آنلاین، روش ارزیابی، دولت های مختلف فعال، آزمایش انسانی،
ترجمه چکیده
کنترل اتوماتیک ساختمان های حرارتی ساختمان حس گرمای زمان واقعی فرد را در نظر نمی گیرد، که می تواند راحتی حرارتی اشخاص را کاهش دهد. بنابراین، بسیار مهم است که حس گرمای فرد را به طور دقیق بدست آورید و زمان واقعی بر روی منطق کنترل سیستم های تهویه مطبوع بازتاب می شود. مدل های برآورد گرمای حرارتی عمدتا در شرایط نشسته بدون در نظر گرفتن حس انسان در حالت های مختلف فعالیت به کار می روند که این مدل ها دارای محدودیت های بحرانی در پیش بینی دقیق حس گرمادهی انسان است. در این مقاله، یک دستگاه دست بند هوشمند برای نظارت آنلاین بر روی ویژگی های حرارتی انسان در حالت های مختلف فعال استفاده می شود. دمای پوست مچ دست و زمان دیفرانسیل آن و ضربان قلب برای شاخص ارزیابی حس گرمای حرارتی انسان مورد استفاده قرار می گیرند و یک سری از آزمایشات محفظه محیطی برای به دست آوردن رابطه بین درجه حرارت مچ دست و احساس گرما در فعالیت های مختلف انجام می شود ایالات در تابستان. مدل های همبستگی حس گرمادهی انسان، دمای پوست مچ و تفاوت زمان آن و ضربان قلب با استفاده از تحلیل آماری و همبستگی بیان شده است. برای بررسی امکان سنجی مدل های همبستگی در شرایط محیط زیست ناپایدار، چندین آزمایش در محیط واقعی ساخته شده است. این مطالعه نشان می دهد که دمای پوست مچ و تفاوت زمان و ضربان قلب آن می تواند برای تخمین حس گرمادهی انسان با درجه بالایی از دقت در حالت های مختلف فعالیت استفاده شود. علاوه بر این، نتایج این مطالعه نیز کاربرد قابل اعتماد مدل های همبستگی به دست آمده را در شرایط محیطی نامطلوب نشان می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
Existing automatic control of building thermal environments do not consider the individual's real-time thermal sensation, which could reduce the occupants' thermal comfort. Therefore, it is very important to accurately obtain an individual's thermal sensation and real-time reflect on the control logic of air-conditioning systems. Current thermal sensation estimation models mostly apply to sedentary condition without considering human sensation in different activity states, which caused these models have critical limitations in accurately predicting human thermal sensation. In this paper, an intelligent wristband device is used for online monitoring of human thermal characteristics in different active states. The wrist skin temperature and its time differential as well as the heart rate are used for the evaluation index of human thermal sensation, and a series of environmental chamber experiments are carried out to obtain the relationship between the wrist skin temperature and thermal sensation in different activity states in summer. The correlation models of human thermal sensation, wrist skin temperature and its time differential, and heart rate has been formulated by statistical analysis and correlation analysis. In order to verify the feasibility of correlation models in the unstable environmental condition, several tests were conducted in the actual built environment. This study indicates that the wrist skin temperature and its time differential and heart rate can be used for estimating human thermal sensation with a high degree of accuracy in the different activity states. In addition, results of this study also demonstrate the promising applicability of obtained correlation models in the unstable environmental condition.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy and Buildings - Volume 173, 15 August 2018, Pages 613-622
نویسندگان
, , , ,