کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6728418 1428924 2018 24 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Performance, prediction, optimization, and user behavior of night ventilation
ترجمه فارسی عنوان
عملکرد، پیش بینی، بهینه سازی، و رفتار کاربر از تهویه شبانه
کلمات کلیدی
تهویه شبانه، خنک کننده منفعل، کنترل پیش بینی مدل، رفتار کاربر،
ترجمه چکیده
مطالعات قبلی نشان داده اند که کاهش ولتاژ خنک کننده و بهبود راحتی از اجرای تهویه شبانه را کاهش می دهد. این مقاله عملکرد را در شرایط محیطی محیطی سه ساختمان از ایالات متحده آمریکا و هند را که از روش تهویه اولیه استفاده می کنند تهویه شبانه توصیف می کند. روش های تحقیق از روش زیر استفاده کردند: (1) ارزیابی استراتژی خنک کننده در رابطه با مدل راحتی سازگاری؛ (2) یک مدل ترکیبی با استفاده از هر دو معادلات اولیه و داده های جمع آوری شده برای پیش بینی دمای هوای لحظه ای و جرم در هر ساختمان و استفاده از مدل برای ارزیابی عملکرد استراتژی خنک سازی؛ (3) استراتژی کنترل تهویه مطلوب برای هر ساختمان را تعیین کنید تا انرژی به حداقل برسد و درجه حرارت راحت را حفظ کند. (4) یک مدل آماری با استفاده از داده های جمع آوری شده برای پیش بینی الگوی باز کردن پنجره برای ساکنان یک ساختمان با استفاده از تهویه شبانه بسازید. مطالعه نتایج زیر را بدست آورد: (1) ساختمان های محیطی خفیف با کمترین دمای نگهداری در محیط داخلی، و همچنین تمایل به بیش از حد خنک شدن را دارند. (2) استراتژی تهویه شب تأثیر بسیار کمی بر شرایط داخلی ساختمان ها در آب و هوای ملایم دارد. (3) تأثیر تهویه شبانه زمانی که بارهای داخلی و توده سنگین وجود دارد کمتر قابل توجه است؛ (4) ساختمان در آب و هوای گرم و مرطوب نگه داشتن دمای داخلی در محدوده آرام 88٪ سال است؛ (5) استراتژی تهویه شب تاثیری مثبتی بر شرایط داخلی ساختمان در آب و هوای گرم و مرطوب دارد، اما به اندازه کافی برای خنک کردن فضا به تنهایی کافی نیست؛ (6) کنترل پیش بینی مدل بالقوه برای بهبود عملکرد تهویه شبانه است. (7) پنجره باز شدن پنجره برای ساختمان با استفاده از تهویه شب طبیعی به شدت وابسته به درجه حرارت هوا و دمای جرم است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش مقاله
عملکرد، پیش بینی، بهینه سازی، و رفتار کاربر از تهویه شبانه
چکیده انگلیسی
Previous studies have demonstrated a potential reduction in cooling load and improvement in comfort from the implementation of night ventilation. This paper describes the performance, in terms of indoor environmental conditions, of three buildings from both the U.S. and India that use night ventilation as their primary cooling method. The research methods used the following approach: (1) Assess the cooling strategy in relation to the adaptive comfort model; (2) Develop a hybrid model, using both first principle equations and the collected data, to predict the instantaneous air and mass temperatures within each building and use the model to assess performance of the cooling strategy; (3) Determine an optimized ventilation control strategy for each building to minimize energy and maintain comfortable temperatures. (4) Develop a statistical model using collected data to predict the window opening pattern for occupants of a building using natural night ventilation. The study yielded the following results: (1) The buildings in the mild climate are successfully keeping the indoor temperature low, but also tend to be overcooling; (2) The night ventilation strategy has very little impact on indoor conditions of the buildings in the mild climate; (3) The impact of night ventilation is less significant when there is low internal loads and heavy mass; (4) The building in the hot and humid climate is keeping the indoor temperature within the comfort bounds for 88% of the year; (5) The night ventilation strategy has advantageous impact on indoor conditons of the building in the hot and humid climate, but not enough to cool the space on its own; (6) Model predictive control has the potential to further improve the performance of night ventilation. (7) Window opening behavior for the building using natural night ventilation is most heavily dependent on indoor air temperature and mass temperature.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy and Buildings - Volume 166, 1 May 2018, Pages 60-72
نویسندگان
, , ,