کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6728839 1428926 2018 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Statistical methodology to assess changes in the electrical consumption profile of buildings
ترجمه فارسی عنوان
روش آماری برای ارزیابی تغییرات در مشخصات مصرف برق ساختمان
کلمات کلیدی
پروفایل مصرف تغییرات در مصرف، الگوهای مصرف برق، مدیریت ساختمان،
ترجمه چکیده
بسیاری از تلاش ها برای تعیین الگوها، پیش بینی و پیش بینی استفاده از انرژی انجام شده است. با این وجود، تغییرات در مصرف انرژی ممکن است با استفاده از روش های مختلف مورد بررسی قرار گیرد. این مقاله یک روش آماری برای ارزیابی تغییرات در مشخصات مصرفی تسهیلات ارائه می دهد. الگوهای مصرف از یک پایگاه داده تاریخی از یک فاصله زمانی از پیش تعیین شده به دست می آید، با توجه به نوع روز (روز هفته، کار یا غیر کار) و یک شاخص که ارزیابی تغییر در مشخصات مصرف برق پیشنهاد شده است. ارزیابی این تغییرات می تواند این ارزش ها را با رویدادهای احتمالی در یک تسهیل ارتباط دهد، که می تواند برای تولید آلارم در یک سیستم مدیریت انرژی، و کاهش هزینه ها و دوره های نگهداری استفاده کند. علاوه بر این، تفسیر چند معیاری از جدول تست اعمال شده ارائه شده است که توضیحات ارائه می دهد و علل احتمالی مصرف غیرمنطقی را شناسایی می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
Many efforts have been made to define patterns, predict, and forecast energy use. However, changes in energy consumption may be studied in detail using various methodologies. This work presents a statistical methodology to assess changes in a facility consumption profile. Consumption patterns are obtained from a historical database of a predefined time interval, according to the type of day (day of the week, working or non-working), and an index that assesses change in the electrical consumption profile is proposed. Assessing these changes enables associating these values with possible events in a facility, which can serve to generate alarms in an energy management system, and reduce costs and maintenance periods. Additionally, a multi-criteria interpretation of the applied test table is presented that offers explanations and identifies possible causes of anomalous consumption.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy and Buildings - Volume 164, 1 April 2018, Pages 99-108
نویسندگان
, , ,