کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6729497 1428932 2018 25 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimal sensor placement strategy for office buildings using clustering algorithms
ترجمه فارسی عنوان
استراتژی قرار دادن سنسور بهینه برای ساختمان های اداری با استفاده از الگوریتم های خوشه ای
کلمات کلیدی
آنالیز خوشه ای، قرار دادن سنسور بهینه، ساختمان های اداری،
ترجمه چکیده
شبکه های سنسور تعبیه شده در محیط ساخته شده، اطلاعات بحرانی را برای مدیریت انرژی ساختمان هوشمند ارائه می دهند. داده های این سنسورها بهینه سازی بهره وری انرژی و کیفیت محیط زیست داخلی را بدون درنظر گرفتن راحتی ساکنان انجام می دهند. بنابراین سنسورها برای دستیابی به کارآیی سیستم های ساختمانی در کاهش هزینه های عملیاتی کمک می کنند. در حالت ایده آل، به سوی این اهداف، تمام نقاط اندازه گیری ممکن در ساختمان ها باید اندازه گیری و تأیید شود. با این حال، این اجتناب ناپذیر هزینه و زمان زیادی را متحمل می شود. به طور خلاصه، یک رویکرد برای شناسایی نقاط اندازه گیری بهینه که می تواند یک تصویر جامع از محیط داخلی ایجاد کند، مطلوب است. این مقاله یک رویکرد مبتنی بر داده جدید مبتنی بر اندازه گیری میدان در یک ساختمان اداری برای به دست آوردن بهترین نقطه (تعداد و مکان) از نقاط اندازه گیری است. الگوریتم خوشه بندی، رویکرد از دست دادن اطلاعات و اصل پارتو برای استخراج استراتژی قرار دادن حسگر بهینه استفاده شده است. یافته های این مطالعه می تواند پیامدهای مهمی را برای محققان و متخصصان داشته باشد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش مقاله
استراتژی قرار دادن سنسور بهینه برای ساختمان های اداری با استفاده از الگوریتم های خوشه ای
چکیده انگلیسی
Sensor networks embedded in the built environment provide critical information for intelligent building energy management. Data from these sensors enable optimizing energy efficiency and indoor environmental quality without compromising occupant comfort. Thus sensors help achieve efficient operation of building systems at reduced operating costs. Ideally, towards these goals all possible measurement points in buildings should be measured and verified. However, this would inevitably incur tremendous cost and time. Alternatively, an approach to identify the optimal measurement points that can provide a holistic picture of the indoor environment is desirable. This paper proposes a novel data driven approach based on field measurements in an office building to derive the optimal (number and locations of) measuring points. Clustering algorithms, information loss approach and Pareto principle were used to derive the optimal sensor placement strategy. The findings of this study can have important implications for researchers and practitioners.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy and Buildings - Volume 158, 1 January 2018, Pages 1206-1225
نویسندگان
, , , ,