کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6729932 504008 2016 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Cluster analysis of residential heat load profiles and the role of technical and household characteristics
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل خوشه ای پروفیل های بار حرارت حرارتی و نقش ویژگی های فنی و خانگی
کلمات کلیدی
گرمایش فضایی، پمپ های حرارتی، پروفیل های بار آنالیز خوشه ای، مسکن مدیریت تقاضای جانبی،
ترجمه چکیده
انتظار می رود که روش های مدیریت تقاضای جانبی نقش کلیدی در سیستم های انرژی آینده ایفا کنند. این روش ها تقاضای انرژی را انطباق با نوسانات ذاتی انرژی های تجدید پذیر متناوب می نامند. به منظور توسعه راه حل های مدیریت تقاضای قابل اجرا، درک بهتر از زمان نیاز تقاضای انرژی مورد نیاز است. این مقاله به این امر کمک می کند با تمرکز بر پروفیل های روزانه تقاضای انرژی برای گرمایش خانه های دانمارکی با پمپ های حرارتی. بر اساس ضبط ساعاتی از 139 خانه و با استفاده از تجزیه و تحلیل خوشه ای و رگرسیون، مقاله بررسی الگوهای (نوع شناسی) در پروفیل های گرمایش روزانه گرم و نحوه ارتباط آنها با مشخصات اجتماعی-اقتصادی و فنی خانواده های گنجانده شده است. این مطالعه نشان می دهد که پروفایل بار با توجه به شرایط بارگذاری خارجی متفاوت است. دو خوشه اصلی برای هر دو روز هفته و تعطیلات آخر هفته و در بخش های بار مشخص شد. یک خوشه اصلی با یک پروفایل نسبتا ثابت بار و خوشه جزئی با تغییرات متمایز تر در طول روز. تفاوت میان خوشه ها عمدتا با ویژگی های ساختاری مانند سطح زمین، سال ساخت و نوع سیستم توزیع گرمای فضا مرتبط است، در حالی که وجود کودکان و نوجوانان در خانه تنها متغیرهای اقتصادی و اجتماعی قابل توجه است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش مقاله
تجزیه و تحلیل خوشه ای پروفیل های بار حرارت حرارتی و نقش ویژگی های فنی و خانگی
چکیده انگلیسی
Demand-side management methods are expected to play a key role in future energy systems. These methods are making energy demand adaptive to fluctuations inherent to intermittent renewable energy sources. In order to develop feasible demand-side management solutions, a better understanding of the temporality of the energy demand is needed. This paper contributes to this by focusing on the daily load profiles of energy demand for heating of Danish dwellings with heat pumps. Based on hourly recordings from 139 dwellings and employing cluster and regression analysis, the paper explores patterns (typologies) in daily heating load profiles and how these relate to socio-economic and technical characteristics of the included households. The study shows that the load profiles vary according to the external load conditions. Two main clusters were identified for both weekdays and weekends and across load segments; a main cluster with a relatively constant load profile and a minor cluster with a more distinct variation during the day. The difference between the clusters is primarily correlated with building characteristics like floor area, building year and type of space heating distribution system, while the existence of children and teenagers in the household were the only significant socio-economic variables.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy and Buildings - Volume 125, 1 August 2016, Pages 171-180
نویسندگان
, ,