کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6730671 504022 2016 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Bottom-up Markov Chain Monte Carlo approach for scenario based residential load modelling with publicly available data
ترجمه فارسی عنوان
روش مونت کارلو زنجیره مارکوف پایین برای مدل سازی بار مسکونی مبتنی بر سناریو با داده های قابل دسترس عمومی
کلمات کلیدی
مدل سازی مصرف انرژی مسکونی، مصرف برق، تصرف، لوازم خانگی، زنجیره مارکوف، منحنی بار،
ترجمه چکیده
در بخش مسکونی، با معرفی وسیله نقلیه الکتریکی و فتوولتائیک، پیشرفت هایی رخ می دهد که بر منحنی بارهای مسکونی اثر می گذارد. به منظور ارزیابی ادغام این فن آوری های جدید در هر دو طرف نسل و بار، و همچنین برای ایجاد استراتژی های کاهش ریسک مانند مدیریت سمت تقاضا، اطلاعات مربوط به منحنی بار یک خانوار مورد نیاز است. برای کسب اطلاعات در مورد این منحنی بار، یک مدل بارگذاری مسکونی بر اساس داده های قابل دسترس در دسترس توسعه داده می شود. این مدل با استفاده از یک روش مونت کارلو زنجیره مارکوف برای مدل سازی اشغال خانوار بر اساس نظرسنجی های زمانی استفاده می شود که همراه با متغیرهای آب و هوایی، ویژگی های محله و داده های رفتاری برای مدل سازی الگوی سوئیچینگ لوازم خانگی مورد استفاده قرار می گیرد. رویکرد مدل سازی توصیف شده در این مقاله برای وضعیت در هلند مورد استفاده قرار می گیرد. توزیع احتمال احتمالی منحنی بار با استفاده از اندازه گیری های هوشمند برای 100 خانوار هلندی برای یک هفته تایید می شود. اعتبار سنجی نشان می دهد که مدل ارائه شده در این مقاله می تواند برای مطالعات بیشتر در مورد رویکردهای مدیریت سمت تقاضا و مسائل مربوط به ادغام وسایل جدید در شبکه های توزیع مورد استفاده قرار گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش مقاله
روش مونت کارلو زنجیره مارکوف پایین برای مدل سازی بار مسکونی مبتنی بر سناریو با داده های قابل دسترس عمومی
چکیده انگلیسی
In the residential sector, with the introduction of electric vehicles and photovoltaics, developments are taking place which have an impact on residential load curves. In order to assess the integration of these new types of technologies on both the generation and load side, as well as to develop mitigation strategies like demand side management, detailed information is required about the load curve of a household. To gain knowledge about this load curve a residential load model is developed based on publicly available data. The model utilises a Markov Chain Monte Carlo method to model the occupancy in a household based on time use surveys, which together with weather variables, neighbourhood characteristics and behavioural data are used to model the switching pattern of appliances. The modelling approach described in this paper is applied for the situation in the Netherlands. The resulting load curve probability distributions are validated with smart meter measurements for 100 Dutch households for a week. The validation shows that the model presented in this paper can be employed for further studies on demand side management approaches and integration issues of new appliances in distribution grids.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy and Buildings - Volume 112, 15 January 2016, Pages 121-129
نویسندگان
, , ,