کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6730860 | 504024 | 2015 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Residential heating energy consumption modeling through a bottom-up approach for China's Hot Summer-Cold Winter climatic region
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی انرژی مصرف انرژی در بخش مسکونی از طریق یک رویکرد پایین به بالا برای منطقه گرمسیری تابستان سرد زمستان چین
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
مصرف انرژی گرمایی مسکونی، مدل سازی انرژی ساختمان پایین، رفتار شغلی، فصل گرم زمستان چین، منطقه آب و هوایی سرد زمستان،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
A bottom-up subnational physics-based model has been developed in this paper to estimate the residential heating energy consumption in China's Hot Summer-Cold Winter climate region. This model is constituted of data collecting module, core calculation module (including occupant behavior modeling component, building simulation component and aggregation component), calibration module and prediction module. In order to investigate occupant heating behaviors in this area, a field measurement and questionnaire survey has been carried out. This model is validated by comparing the modeled heating energy consumption with the investigated. It is calculated that currently the residential heating energy usage is 9.8Â kWh/m2 and is predicted to rise by 31% due to the increase of residents' expectation for indoor environment. Sensitivity analysis shows that residential heating energy consumption is significantly influenced by heating triggering/set-point temperature. The households with the retired consume averagely 47% more heating energy than those without the retired.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy and Buildings - Volume 109, 15 December 2015, Pages 65-74
Journal: Energy and Buildings - Volume 109, 15 December 2015, Pages 65-74
نویسندگان
Zhe Wang, Zhen Zhao, Borong Lin, Yingxin Zhu, Qin Ouyang,