کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6731724 504038 2015 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The study of the dynamic load forecasting model about air-conditioning system based on the terminal user load
ترجمه فارسی عنوان
مطالعه مدل پیش بینی بار پویایی سیستم تهویه مطبوع مبتنی بر باربری ترمینال کاربر
کلمات کلیدی
تهویه مطبوع مرکزی، پیش بینی بار، کنترل شبکه، ذخیره انرژی،
ترجمه چکیده
استراتژی های کنترل بهینه سازی صرفه جویی در انرژی سیستم مرکزی تهویه مطبوع به طور گسترده ای در حال حاضر استفاده می شود با توجه به پارامترهای عملیات منبع منبع سرد برای تنظیم بار عرضه. اما پارامتر عملیات، اثر متمرکز و هیسترزیس را در مورد سیستم تهویه مرکزی تهویه در بار فعلی توصیف می کند. اثرات به خوبی نمی توانند تغییر واقعی در مورد بار کاربر را نشان دهند و از راحتی همه کاربران اطمینان حاصل کنند. بهتر است که مستقیم منبع سرد تهویه مطبوع مرکزی را با توجه به نیاز کاربران ترمینال تنظیم کنید. بر اساس این ایده، مطالعه محاسبه بار تجهیزات ترمینال تهویه مطبوع با توجه به پارامترهای عملکرد آن، و سپس روش پیش بینی بار پویا برای ایجاد مدل پیش بینی است که می تواند در زمان واقعی تقاضای بار در آینده پیش بینی زمان. روش های پیش بینی بار، نیازی به تجزیه و تحلیل عوامل که به طور مستقیم بر تغییرات بار در داخل ساختمان تاثیر می گذارد و برای ایجاد بار تغییر مدل فیزیکی. از درجه تغیر بار بار استفاده کنید؟ برای توصیف تأثیر تغییر بار به منظور جلوگیری از اتفاقی و عدم اطمینان در مورد تغییر بار سیستم تهویه مطبوع. نتایج تجربی نشان می دهد که مدل پیش بینی اثر پیش بینی خوبی دارد. با پشتیبانی از تکنولوژی کنترل شبکه، تمام کاربران ترمینال بار تقاضا را می توان دریافت کرد، بنابراین کل بار در مورد سیستم تهویه مطبوع مرکزی مبتنی بر بار ترمینال کاربر ترمینال می تواند دریافت شود. راهکارهای کنترل بهینه سازی صرفه جویی انرژی صرفه جویی در سیستم مرکزی تهویه مطبوع، استفاده از بار تخمین را به عنوان پایه ای از کنترل صرفه جویی انرژی برای سیستم تهویه مطبوع مرکزی تهویه مطبوع می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش مقاله
مطالعه مدل پیش بینی بار پویایی سیستم تهویه مطبوع مبتنی بر باربری ترمینال کاربر
چکیده انگلیسی
The energy-saving optimization control strategies of central air-conditioning system widely used now is according to the operation parameters of the cold source side to adjust the load supply. But the operation parameter describes the centralized and hysteresis effect about the central air conditioning system in current load. The effects can't well reflect the actual change about the user load and ensure the comfort of all users. It will be better if directly regulate the cold source of central air conditioning load according to the needs of the terminal users. Based on this idea, the study calculates the load of the terminal air-conditioning equipment according to its operating parameters, and then the dynamic load forecasting methods is used to establish the forecasting model that can forecast in real-time the load demand in the next time. The load forecasting methods do not need to analyze the factors that directly affect indoor load changes and to establish the load changes physical model. It use “the degree of load changes” to describe the load variation influence so to avoid the randomness and uncertainty about the change of the air-conditioning system load. The experimental results show that the forecasting model has well prediction effect. With the support of network control technology, all the terminal user load demand can be got, so the total load about the central air-conditioning based the terminal user forecasting load can be got. The better energy-saving optimization control strategies of central air-conditioning system will be get to use the forecasting load as the basis of the energy saving control for the central air conditioning cold source system.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy and Buildings - Volume 94, 1 May 2015, Pages 263-268
نویسندگان
, , , , ,