کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6732177 504033 2015 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Design recommendations for smart energy monitoring: A case study in Italy
ترجمه فارسی عنوان
توصیه های طراحی برای نظارت بر انرژی هوشمند: مطالعه موردی در ایتالیا
کلمات کلیدی
مدیریت انرژی، هوش مصنوعی، نظارت بر انرژی هوشمند،
ترجمه چکیده
در دوران انرژی سبز و شبکه های هوشمند، توانایی دسترسی به اطلاعات انرژی و به طور موثر تجزیه و تحلیل داده ها برای استخراج شاخص های عملکرد کلیدی یک عامل حیاتی برای مدیریت موفق ساختمان است. داده های انرژی می تواند در حقیقت از انطباق سیاست های دراز مدت و اصلاح عادات کوتاه مدت بهره برداری شود و پایه ای برای بهبود پایدار بهره وری کل ساختمان ها و مسکن فراهم شود. برای رسیدن به اهداف بلندپروازانه در راستای بهبود ساختار مصرف انرژی، چهار چالش اصلی از ادبیات ظاهر می شود: (الف) عدم مهارت و تجربه مدیران انرژی؛ (ب) مجموعه داده های پیچیده و متفاوتی که در حال حاضر مسدود کردن پروسه های تصمیم گیری هستند ( ج) عمدتا جریان کار دستی که تلاش برای یافتن اطلاعات مربوط به جریانهای قریب الوقوع داده هایی که توسط سیستم های نظارتی ارائه می شود، و (د) عدم همکاری بین بخش های سازمانی. این مقاله بینش های عمیق تر در مورد این چالش ها را نشان می دهد، با بررسی نوع تحلیل که در حال حاضر توسط مدیران انرژی (در ایتالیا) انجام می شود و انتظارات آنها در مورد سیستم هایی که در ظرف پنج سال آینده در دسترس هستند مورد نظر است. سیستم های اطلاعات انرژی نسل آینده.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش مقاله
توصیه های طراحی برای نظارت بر انرژی هوشمند: مطالعه موردی در ایتالیا
چکیده انگلیسی
In the era of green energy and smart grids, the ability to access energy information and effectively analyze such data to extract key performance indicators is a crucial factor for successful building management. Energy data can in fact be exploited both in long-term policy adaptation and in shorter term habits modification, providing the basis for stable improvements of the overall efficiency of buildings and dwellings. To reach the ambitious goal of actually improving how buildings consume energy, four main challenges emerge from literature: (a) lack of skills and experience of energy managers, (b) complex and disparate data sets, which are currently blocking decision making processes, (c) mostly manual work-flows that struggle to find relevant information into overwhelming streams of data sourced by monitoring systems, and (d) lack of collaborations between organizational departments. This paper provides deeper insights on these challenges, by investigating the kind of analysis currently performed by energy managers (in Italy) and the expectations they have if required to reason about systems that will be available within the next five years, and proposes design recommendations for next generation energy intelligence systems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy and Buildings - Volume 91, 15 March 2015, Pages 1-9
نویسندگان
, ,