کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6733149 504053 2014 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Sensitivity analysis in long-term dynamic building stock modeling-Exploring the importance of uncertainty of input parameters in Norwegian segmented dwelling stock model
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل حساسیت در مدل سازی بلندمدت ساختمان های بلندمدت - بررسی اهمیت عدم قطعیت پارامترهای ورودی در مدل سهام انفرادی نروژی
کلمات کلیدی
نرخ نوسازی، انبار مسکن، تجزیه و تحلیل میزان حساسیت، تجزیه و تحلیل سناریو، تجزیه و تحلیل جریان دینامیک،
ترجمه چکیده
مدل های توصیف توسعه بلند مدت در مصرف انرژی و یا انتشار گازهای گلخانه ای از سهام ساختمانی، عموما توسعه پایه در اندازه و ترکیب سهام ساختمان را با استفاده از روندهای ساده و خطی مدل می کند. عدم اطمینان به ندرت مورد بحث قرار می گیرد. این مطالعه اهمیت عدم قطعیت در پارامترهای ورودی را در یک مدل پویا برای سهام نروژی مورد بررسی قرار می دهد که در یک نشریه اخیر ارائه شده است و بینش ارزشمندی را در مقیاس های مورد انتظار در آینده از فعالیت نوسازی و نحوه بازسازی بخش های مختلف سهام دارد. با استفاده از تجزیه و تحلیل حساسیت و تجزیه و تحلیل سناریو، مطالعه حاضر بر این است که عدم قطعیت در پارامترهای ورودی مدل بر نتایج مدل سازی و استحکام نتایج و نتایج تاثیر می گذارد. تجزیه و تحلیل حساسیت به تغییرات غیرمنتظره در نتایج منجر نشد و مدل دینامیکی را که بیشتر به تغییرات در طول عمر جمعیت و زندگی تبدیل شده بود، حساس می دانست. سناریوهای اضافی با ارزشهای ورودی شدید برای طول عمر مردم و خانه ها به منظور بررسی پیامدهای گزینه های کم و زیاد نوسازی مورد توجه قرار گرفتند. نتایج نشان می دهد که نتیجه گیری های قبلی قبلی همچنان ادامه دارد: میزان نوسازی در سطوح لازم برای دستیابی به اهداف خط مشی در صرفه جویی در انرژی و صرفه جویی در هنگام مدل سازی نیاز "طبیعی" برای نوسازی، غیر واقعی است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
Models describing long-term development in energy consumption or greenhouse gas emissions from building stocks commonly model the underlying development in the building stock's size and composition using simple, linear trends. Uncertainty is rarely discussed. This study explores the importance of uncertainty in input parameters in a dynamic model for the Norwegian dwelling stock that is presented in a recent publication and provides valuable insights in expected future quantities of renovation activity and how different segments of the stock are subject to renovation. By use of a sensitivity analysis and a scenario analysis the present study focuses on how uncertainty in model input parameters affect the modeling results and the robustness of results and conclusions. The sensitivity analysis did not lead to unexpected changes in results, and showed the dynamic model being mostly sensitive to changes in population and dwellings' lifetime. Further scenarios with extreme input values for population and dwellings' lifetime were considered in order to investigate the consequences of low and high renovation options. Results prove that previous main conclusions still hold: renovation rates at levels necessary to achieve policy targets in energy and emission savings seem unrealistic to be achieved when modeling the 'natural' need for renovation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy and Buildings - Volume 85, December 2014, Pages 136-144
نویسندگان
, , ,