کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6753808 | 1430815 | 2018 | 16 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Estimation of single plane unbalance parameters of a rotor-bearing system using Kalman filtering based force estimation technique
ترجمه فارسی عنوان
برآورد پارامترهای عدم تعادل هواپیما یک سیستم روتور تحمل با استفاده از تکنیک برآورد نیروی بر اساس فیلترینگ کالمن
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
فیلتر کلمن، تشخیص خطای مبتنی بر مدل، سیستم فرآیند کاهش معادل سیستم، شناسایی عدم تعادل،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی عمران و سازه
چکیده انگلیسی
This paper proposes a model-based method to estimate single plane unbalance parameters (amplitude and phase angle) in a rotor using Kalman filter and recursive least square based input force estimation technique. Kalman filter based input force estimation technique requires state-space model and response measurements. A modified system equivalent reduction expansion process (SEREP) technique is employed to obtain a reduced-order model of the rotor system so that limited response measurements can be used. The method is demonstrated using numerical simulations on a rotor-disk-bearing system. Results are presented for different measurement sets including displacement, velocity, and rotational response. Effects of measurement noise level, filter parameters (process noise covariance and forgetting factor), and modeling error are also presented and it is observed that the unbalance parameter estimation is robust with respect to measurement noise.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Sound and Vibration - Volume 418, 31 March 2018, Pages 184-199
Journal: Journal of Sound and Vibration - Volume 418, 31 March 2018, Pages 184-199
نویسندگان
Akash Shrivastava, A.R. Mohanty,