کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6754627 509531 2016 20 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A fault diagnosis methodology for rolling element bearings based on advanced signal pretreatment and autoregressive modelling
ترجمه فارسی عنوان
یک روش تشخیص خطا برای بلبرینگ اجزای نورد بر اساس پیش پردازش سیگنال پیشرفته و مدل سازی خودکار رانندگی
کلمات کلیدی
یاطاقان ¬ های غلتکی ،، تشخیص گسل ،، مدل سازی خودکار خطی، ایستادن،، تجزیه و تحلیل طیف منحصر به فرد ،، تشخیص الگو،
ترجمه چکیده
این روش بیشتر با استفاده از سه تنظیم مختلف آزمایشی معتبر است و دقت بسیار بالایی را برای تمام برنامه ها نشان می دهد. این می تواند تقریبا 100 درصد از گسل ها را با توجه به نوع و اندازه آنها طبقه بندی کند. این دقت بالا، اهمیت مهم دیگر این روش است. بنابراین، این تحقیق روشی بسیار دقیق برای تشخیص خطای تحمل عنصر نورد را مطرح می کند که بر اساس روش های نسبتا ساده است. این نیز یک مزیت است، زیرا سادگی فرآیندهای فردی، کاربرد آسان و امکان اتوماسیون کامل کل فرآیند را تضمین می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی عمران و سازه
پیش نمایش مقاله
یک روش تشخیص خطا برای بلبرینگ اجزای نورد بر اساس پیش پردازش سیگنال پیشرفته و مدل سازی خودکار رانندگی
چکیده انگلیسی
The methodology is further validated using three different experimental setups, demonstrating very high accuracy for all of the applications. It is able to correctly classify nearly 100 percent of the faults with regard to their type and size. This high accuracy is the other important contribution of this methodology. Thus, this research suggests a highly accurate methodology for rolling element bearing fault diagnosis which is based on relatively simple procedures. This is also an advantage, as the simplicity of the individual processes ensures easy application and the possibility for automation of the entire process.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Sound and Vibration - Volume 369, 12 May 2016, Pages 246-265
نویسندگان
, ,