کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6754767 | 509536 | 2016 | 17 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An equation decoupling approach to identify the equivalent foundation in rotating machinery using modal parameters
ترجمه فارسی عنوان
یک روش تفکیک معادله برای شناسایی پایه معادل در ماشین آلات چرخش با استفاده از پارامترهای مودال
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
پارامترهای مودال، شناسایی سیستم، دینامیک روتور،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی عمران و سازه
چکیده انگلیسی
A correct modelling of rotor-bearing-foundation-system (RBFS) can provide effective rotor balancing and fault diagnostics, therefore, optimise the operating efficiency of the rotating machinery. One major modelling difficulty is to identify the equivalent foundation, which reproduces the same vibration responses over the operating speed range, when substituted for the actual foundation in the RBFS. This paper introduced an identification technique, which utilised the foundation vibration data excited by the existing rotor unbalance, to identify the equivalent foundation using modal parameters. The technique identified the modal parameters of each vibration modes independently by decoupling the modal analysis equations, thereby simplifying the identification procedure. In the illustrative example, the equivalent foundation of a numerical RBFS was identified. When substituted for the actual foundation, the equivalent foundation satisfactorily predicted the system unbalance response and the response prediction was still robust when using the noise corrupted data for the identification. Hence it is concluded that the proposed foundation identification technique is likely to be applicable in practice.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Sound and Vibration - Volume 365, 17 March 2016, Pages 182-198
Journal: Journal of Sound and Vibration - Volume 365, 17 March 2016, Pages 182-198
نویسندگان
Minli Yu, Ningsheng Feng, Eric J. Hahn,