Fast Bayesian identification of a class of elastic weakly nonlinear systems using backbone curves

این مقاله یک روش برای شناسایی پارامترهای ساختارهای غیر خطی را با استفاده از یک چارچوب احتمالی بیزی، با استفاده از یک الگوریتم مونت کارلو زنجیره مارکوف معرفی می کند. این رویکرد از مدل های تحلیلی برای توصیف پاسخهای پویای ناخواسته و بدون تغییر ساختار در دامنه فرکانس دامنه، شناخته شده به عنوان منحنی ستون فقرات استفاده می کند. مدل های تحلیلی که این منحنی های ستون فقرات را توضیح می دهند، به پاسخ های اندازه گیری شده، با استفاده از روش تخریب رزونانس، مطابقت دارند. برای بررسی روش شناسایی پیشنهادی، ساختار نمونه ای غیر خطی دو درجه ای از آزادی، شکل های عددی و تحلیلی شبیه سازی شده است که توصیف منحنی ستون فقرات را نشان می دهد. سپس این اصطلاحات در ارتباط با داده های منحنی ستون فقرات یافته شده از طریق آزمایش شبیه سازی شده، برای تخمین پارامترهای سیستم استفاده می شود. نشان داده شده است که استفاده از این اصطلاحات تحلیلی با استفاده از محاسبات ارزان قیمت، اجازه می دهد تا یک روش بسیار کارآمد برای مدل سازی رفتار پویا، ارائه یک روش شناسایی که سریع و دقیق است. علاوه بر این، برای ساختار مثال، نشان داده شده است که پارامترهای تخمین شده برای پیش بینی دقیق وجود رفتارهای پویا که از اطلاعات منحنی ستون فقرات ارائه شده است، استفاده می شود. به طور خاص وجود یک جزیره پیش بینی شده است.