On the optimal parameter and noise identification on the basis of three parameter probability distributions

بهینه سازی روش تشخیص پارامتر در این مقاله مورد بررسی قرار گرفته است. با روابط بین تئوری تابع تقریب تابع ریاضی، توزیع احتمالی سه پارامتر، که می تواند شکل آنها را تنظیم کند، و روش حداکثر احتمال، نشان داده شده است که بیان مطلوب فاصله بین داده های اندازه گیری شده و مدل سازگاری آن می تواند برقرار شود با استفاده از توزیع احتمال سه پارامتر بر اساس روش تکرار، جایی که سر و صدا موجود در سیگنال اندازه گیری نیز استخراج می شود. روش تکرار برای شناسایی پارامترهای سیستم / مدل بهینه و با آزمایش عددی ارائه شده است. چهار نوع نویز افزوده شده به پاسخ ساده یک درجه آزادی سیستم عبارتند از: گاوس، کوشی، لاپلاس و یکنواخت. این روش به خوبی برای نوع نویز در محتوای نویز نسبتا بالا در سیگنال انجام می شود.