کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6799256 1433257 2018 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Are quantum-like Bayesian networks more powerful than classical Bayesian networks?
ترجمه فارسی عنوان
آیا شبکه های بیزی کوانتومی قوی تر از شبکه های بیسیم کلاسیک هستند؟
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
در این کار، ما یک شبکه شبکه بیس بالایی کلاس کلاسیک ایجاد کردیم و آن را در مقایسه با کوانتومی آن مقایسه کردیم: شبکه بیسین کوانتومی. مقایسه با استفاده از یک بازی آزمایشی بازی زندانبانانه از آیات شفیر و تروسکی (1992) انجام شد که در آن اصطلاحات کلاسیک نظریه احتمالات در حین تصمیم نقض می شود و در نتیجه نمی توان با مدل های کلاسیک خالص شبیه سازی کرد. در نهایت، ما نتیجه گرفتیم که ممکن است این تخلفات را با استفاده از مدل متغیر کلاسیک متغیر نامحدود شبیه سازی کنیم، اما با افزایش چشمگیر در پیچیدگی آن. علاوه بر این، این مدل کلاسیک نمی تواند پیش بینی شرایط مشاهده شده و غیرقابل مشاهده را از آزمایشات شفیع و تروسکی (1992) پیش بینی کند. از سوی دیگر، مدل کوانتومی مشابه قادر است هر دو حالت را برای رویدادهای مشاهده شده و غیرقابل مشاهده در یک مدل واحد مطابقت دهد و آن را مناسب تر و عمومی تر برای این نوع مشکلات تصمیم گیری کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات ریاضیات کاربردی
چکیده انگلیسی
In this work, we developed a Classical Latent Bayesian network model and we compared it against its quantum counterpart: the quantum-like Bayesian network. The comparison was done using a well known Prisoner's Dilemma game experiment from Shafir and Tversky (1992), in which the classical axioms of probability theory are violated during a decision, and consequently the game cannot be simulated by pure classical models. In the end, we concluded that it is possible to simulate these violations using the Classical Latent Variable model, but with an exponential increase in its complexity. Moreover, this classical model cannot predict both observed and unobserved conditions from Shafir and Tversky (1992) experiments. The quantum-like model, on the other hand, is shown to be able to accommodate both situations for observed and unobserved events in a single model, making it more suitable and more general for these types of decision problems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Mathematical Psychology - Volume 82, February 2018, Pages 73-83
نویسندگان
, ,