کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6810990 1433737 2018 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Confidence intervals, precision and confounding
ترجمه فارسی عنوان
فاصله اطمینان، دقت و همدردی
کلمات کلیدی
دقت اندازه گیری، دقت همگنی، دقت نمونه گیری، متضاد، نظریه نمره واقعی کلاسیک، نظریه تست کلاسیک،
ترجمه چکیده
اگرچه به خوبی شناخته شده است که فواصل اعتماد به نفع ارائه احتمال که پارامتر جمعیت مورد علاقه در محدوده محاسبه شده است، با این حال همچنان به حمایت گسترده از آنها ادامه می دهد. چنین حمایتی بر اساس استدلال است که فاصله اطمینان دقیقا اندازه گیری می شود؛ فواصل عرضی دقت کمتری را نشان می دهند، در حالی که فواصل باریک دقت بیشتری را نشان می دهند. اما سه نوع دقت وجود دارد: دقت نمونه برداری، دقت همگنی و دقت اندازه گیری؛ و فاصله اطمینان آنها را مختل می کند. علاوه بر این، بر اساس نظریه اندازه گیری کلاسیک و ریاضیات بسیار ساده، من نشان می دهم که هر سه نوع دقت را به طور جداگانه برآورد می کند. بنابراین، برای کسانی که به دقت علاقه ندارند، هیچ دلیلی برای محاسبه فواصل اطمینان وجود ندارد. و برای کسانی که به دقت علاقه دارند، بهتر است هر سه نوع دقیق را به طور جداگانه ارزیابی کنید؛ در نتیجه، دوباره هیچ دلیلی برای محاسبه فواصل اطمینان وجود ندارد.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی روانشناسی روانشناسی رشد و آموزشی
چکیده انگلیسی
Although it is well-known that confidence intervals fail to provide the probability that the population parameter of interest is within the computed interval, there nevertheless continues to be widespread support for them. Such support is based on the argument that confidence intervals measure precision; wide intervals indicate less precision whereas narrow intervals indicate more precision. But there are three types of precision; sampling precision, precision of homogeneity, and measurement precision; and confidence intervals confound them. In addition, based on the classical measurement theory and very simple mathematics, I demonstrate that it is easy to estimate all three types of precision separately. Thus, for those who are not interested in precision, there is no reason to compute confidence intervals. And for those who are interested in precision, it is better to estimate all three types of precision separately; consequently, there again is no reason to compute confidence intervals.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: New Ideas in Psychology - Volume 50, August 2018, Pages 48-53
نویسندگان
,