کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6853718 1437241 2018 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Fuzzy clustering based self-organizing neural network for real time evaluation of wind music
ترجمه فارسی عنوان
شبکه عصبی خودسازمانده مبتنی بر خوشه بندی فازی برای ارزیابی زمان واقعی موسیقی بادی
کلمات کلیدی
خود سازمان، عصبی، موسیقی بادی غربی، ارائه هنر، ارزیابی فرم،
ترجمه چکیده
به منظور بهبود اثربخشی ارزیابی شکل موسیقی بادی غرب، این مقاله روشی برای ارزیابی شکل موسیقی بادی غرب براساس شبکه عصبی خود سازمانی ارائه می دهد. اول از همه، با توجه به مسئله شکل غرب از ارائه موسیقی موسیقی بادی، این مقاله مجموعه ای از معیارهای عینی را که می تواند کمی بیان شود، بیان می کند و روش های استخراج ویژگی های تن باد غرب را معرفی می کند. دوم، در این مقاله استفاده از روش خوشه بندی فازی برای ساخت یک مدل عصبی خود سازمانی برای ماتریس ارزیابی پیشنهاد شده برای دستیابی به طبقه بندی و ارزیابی ارائه هنری موسیقی باد غربی در نظر گرفته شده است. در نهایت، یک مثال برای تأیید اعتبار مدل عصبی سازماندهی شده پیشنهاد شده در ارزیابی فرم ارائه موسیقی بادی غرب استفاده می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
شبکه عصبی خودسازمانده مبتنی بر خوشه بندی فازی برای ارزیابی زمان واقعی موسیقی بادی
چکیده انگلیسی
In order to improve the effectiveness of the evaluation of the form of Western wind music, this paper proposes a method for evaluating the form of Western wind music based on self-organizing neural network. First of all, aiming at the problem of Western form of wind music art presentation, this paper formulates a set of objective criteria that can be quantitatively expressed, and introduces the extraction methods of western wind tone features. Secondly, this paper considers the use of a fuzzy clustering method of constructing a self-organizing neural model for the proposed evaluation matrix to achieve the classification and evaluation of the artistic presentation of western wind music. Finally, an example is used to verify the validity of the proposed self-organizing neural model in the evaluation of the presentation form of western wind music.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Cognitive Systems Research - Volume 52, December 2018, Pages 359-364
نویسندگان
,