کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6853753 1437241 2018 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Motion categorisation: Representing velocity qualitatively
ترجمه فارسی عنوان
طبقه بندی حرکت: نشان دادن سرعت به صورت کیفی
ترجمه چکیده
طبقه بندی، مسلما یکی از اولین گام ها در شناخت است، زیرا پردازش شناختی سطح بالا را امکان پذیر می کند. به همین دلیل، طبقه بندی اولین گام است: گام پیش پردازشی در هوش مصنوعی، به ویژه در تصمیم گیری، استدلال و پردازش زبان طبیعی است. در این مقاله ما حرکت نهادها را طبقه بندی می کنیم. چنین طبقه بندی هایی، همچنین به عنوان بازنمایی های کیفی شناخته شده، نشان دهنده گام پیش پردازش برای مشکلات ناوبری با موانع دینامیکی است. به عنوان یک نتیجه مرکزی، ما یک روش کلی برای تولید دسته بندی حرکت بر اساس طبقه بندی فضا ارائه می کنیم. ما اعتبار کلی آن را با ایجاد دو طبقه بندی حرکت از دو دسته بندی های مختلف فضایی ارزیابی می کنیم. ما نمونه هایی از چگونگی طبقه بندی حرکت ها را نشان می دهد و مسیرهای کنترل را نشان می دهد. ما همچنین اعتبار آن را در اصول شناختی و ریاضی ایجاد می کنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Categorising is arguably one of the first steps in cognition, because it enables high-level cognitive processing. For a similar reason, categorising is a first step-a preprocessing step-in artificial intelligence, specifically in decision-making, reasoning, and natural language processing. In this paper we categorise the motion of entities. Such categorisations, also known as qualitative representations, represent the preprocessing step for navigation problems with dynamical obstacles. As a central result, we present a general method to generate categorisations of motion based on categorisations of space. We assess its general validity by generating two categorisations of motion from two different spatial categorisations. We show examples of how the categorisations of motion describe and control trajectories. We also establish its soundness in cognitive and mathematical principles.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Cognitive Systems Research - Volume 52, December 2018, Pages 117-131
نویسندگان
, ,