کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6853899 1437278 2018 30 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A cost-effective solution for blog search
ترجمه فارسی عنوان
یک راه حل مقرون به صرفه برای جستجوی وبلاگ
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
در سال های اخیر، پژوهش های وبلاگ نویسی به سرعت در شبکه های اجتماعی افزایش یافته و تعداد پست ها همچنان رشد کرده است. یک روش جستجوی مؤثر برای این پست های در حال رشد، استفاده از یک موتور جستجوی وبلاگ است تا به وبلاگ نویسان کمک کند تا به سرعت و دقیق اطلاعات مورد نیاز خود را پیدا کنند. موتور جستجوی وبلاگ با یک مشکل مهم از پرس و جو کوتاه وارد شده توسط کاربر مانند موتور جستجوی عمومی مواجه می شود. این مشکل باعث می شود که موتورهای جستجوگر به درستی ماهیت پرس و جوهای کاربر تعریف کنند. ادبیات مربوطه نشان می دهد که بسیاری از محققان تلاش کرده اند با استفاده از مدل های مختلف تحلیل معنایی، این مشکل را حل کنند. با این حال، این مدل ها برای محیط های بزرگ داده ها مانند موتورهای جستجو مناسب نیست زیرا آنها نیاز به زمان محاسباتی قابل توجهی دارند. در این مقاله، ما یک مدل تحلیل معنایی با یک مکانیزم قضاوت پویا پیشنهاد می کنیم. بر اساس نتایج تجربی، مدل ما می تواند یک راه حل مقرون به صرفه در زمان محاسبات و عملکرد اجرا را به دست آورد. به عبارت دیگر، ما می توانیم یک مقدار نسبتا کمی از زمان محاسبات را برای رسیدن به یک عملکرد نزدیک به مطلوب راه حل استفاده کنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
یک راه حل مقرون به صرفه برای جستجوی وبلاگ
چکیده انگلیسی
In recent years, blogging research has grown rapidly in social networks and the number of posts has continued to grow. An effective search method for these growing posts is to use a blog search engine to help bloggers quickly and accurately find the information they need. The blog search engine faces an important problem of the short query entered by the user like the general search engine. This problem makes it difficult for search engines to correctly define the nature of user queries. Relevant literature shows that many researchers have tried to solve this problem by using different semantic analysis models. However, these models are not suitable for big data environments such as search engines because they need significant computing time. In this paper, we propose a semantic analysis model with a dynamic judgment mechanism. According to the experimental results, our model can achieve a cost-effective solution in computing time and execution performance. That is, we can use a relatively small amount of computing time to achieve a near-optimal solution performance.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Data & Knowledge Engineering - Volume 116, July 2018, Pages 124-137
نویسندگان
,