کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6853908 1437278 2018 38 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Assessing data analysis performance in research contexts: An experiment on accuracy, efficiency, productivity and researchers' satisfaction
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی عملکرد تجزیه و تحلیل داده ها در زمینه های تحقیق: یک آزمایش در مورد دقت، کارایی، بهره وری و رضایت محققان
کلمات کلیدی
تحلیل داده ها، نرم افزار کمک، اندازه گیری داده ها، عملکرد تجزیه و تحلیل داده ها، فرایندهای شناختی،
ترجمه چکیده
در این مقاله، تأثیر ایجاد شده توسط درج صریح فرآیندهای شناختی در منطق کمک ابزار طراحی و توسعه را ارزیابی می کنیم. ما یک آزمایش تجربی با مقایسه عملکرد تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از نرم افزارهای سنتی و تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از ابزارهای کمک نرم افزاری که فرآیندهای شناختی را در طراحی آنها در بر می گیرد، انجام دادیم. این آزمایش با توجه به دقت، کارایی، بهره وری و رضایت کاربر در طی تجزیه و تحلیل اطلاعات انجام شده توسط محققان طراحی شده است. این امر به ما اجازه می دهد تا برخی از مزایای شناختی در نرم افزار طراحی شده برای زمینه های تحقیق، با تفاوت های آماری قابل توجهی از نظر دقت، بهره وری و رضایت از پژوهشگر در حمایت از این درج صریح پیدا کنیم، اگر چه برخی از ضعف های بهره وری شناسایی شده است. ما همچنین در مورد پیامدهای این نتایج برای اولویت پذیرش شناختی در طراحی ابزارهای نرم افزاری برای تحلیل داده های محتوا تحقیق بحث می کنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
In this paper, we evaluate the impact produced by the explicit inclusion of cognitive processes in the assistance logic of software tools design and development. We conducted an empirical experiment comparing data analysis performance using traditional software versus data analysis performance using software-assistance tools which incorporate cognitive processes in their design. The experiment is designed in terms of accuracy, efficiency, productivity and user satisfaction during the data analysis made by researchers. It allowed us to find some clear benefits of the cognitive inclusion in the software designed for research contexts, with statistically significant differences in terms of accuracy, productivity and researcher's satisfaction in support of this explicit inclusion, although some efficiency weaknesses are detected. We also discuss the implications of these results for the priority of cognitive inclusion in the software tools design for research contexts data analysis.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Data & Knowledge Engineering - Volume 116, July 2018, Pages 177-204
نویسندگان
, , , ,