کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6853951 | 1437281 | 2018 | 17 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Thematic ranking of object summaries for keyword search
ترجمه فارسی عنوان
رتبه بندی موضوعی خلاصه ای از شیء برای جستجوی کلیدواژه
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
جستجوی کلید واژه، خلاصه شی، پرسش بالا پایگاه داده های ارتباطی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
In this paper, we propose a model that ranks OSs containing a set of identifying keywords (e.g., Chen) according to their relevance to a set of thematic keywords (e.g. Mining). We argue that the effective thematic ranking of OSs should combine gracefully IR-style properties, authoritative ranking and affinity. Our ranking problem is modeled and solved as a top-k group-by join; we propose an algorithm that computes the join efficiently, taking advantage of appropriate count statistics and compare it with baseline approaches. An experimental evaluation on the DBLP and TPC-H databases verifies the effectiveness and efficiency of our proposal.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Data & Knowledge Engineering - Volume 113, January 2018, Pages 1-17
Journal: Data & Knowledge Engineering - Volume 113, January 2018, Pages 1-17
نویسندگان
Georgios J. Fakas, Yilun Cai, Zhi Cai, Nikos Mamoulis,