کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6858644 | 670356 | 2015 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Prediction of business process durations using non-Markovian stochastic Petri nets
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی دوره های فرآیند کسب و کار با استفاده از شبکه های پتری تصادفی غیر مارکویکی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
برای رسیدن به این هدف، از نوع خاصی از شبکه های تصادفی پتری استفاده می کنیم که می توانند توزیع های طول دلخواه را جذب کنند. به این ترتیب، ما قادر به دستیابی به دقت پیش بینی بیشتر نسبت به روشهای مرتبط است. علاوه بر این، این رویکرد را در مقایسه با روشهای هنر در نظر گرفته و پتانسیل بهره برداری از منبع اطلاعاتی که تاکنون استفاده نشده است نشان می دهد: زمان سپری شده از آخرین رویداد مشاهده شده. مطالعات موردی واقعی در حوزه مالی و تدارکاتی برای نشان دادن و ارزیابی رویکرد ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
To achieve this goal, we use a specific kind of stochastic Petri nets that can capture arbitrary duration distributions. Thereby, we are able to achieve higher prediction accuracy than related approaches. Further, we evaluate the approach in comparison to state of the art approaches and show the potential of exploiting a so far untapped source of information: the elapsed time since the last observed event. Real-world case studies in the financial and logistics domain serve to illustrate and evaluate the approach presented.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Systems - Volume 54, December 2015, Pages 1-14
Journal: Information Systems - Volume 54, December 2015, Pages 1-14
نویسندگان
Andreas Rogge-Solti, Mathias Weske,