کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6858737 1438403 2018 55 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Information structures and uncertainty measures in a fully fuzzy information system
ترجمه فارسی عنوان
ساختار اطلاعات و اقدامات نااطمینی در یک سیستم اطلاعاتی کاملا فازی
کلمات کلیدی
سیستم اطلاعاتی کاملا فازی محاسبات گرانول، ساختار اطلاعات، فاصله اطلاعات، اندازه گرفتن، عدم قطعیت،
ترجمه چکیده
یک سیستم اطلاعاتی یک مدل مهم در زمینه هوش مصنوعی است و ساختار اطلاعات آن به معنی ساختار ریاضی خانواده گرانول اطلاعاتی از یک مجموعه داده است. اندازه گیری عدم قطعیت یک ابزار ارزیابی بحرانی است. در این مقاله ساختار اطلاعات و اقدامات عدم قطعیت در یک سیستم اطلاعاتی کاملا فازی مورد بررسی قرار گرفته است. اولا پیشنهاد می شود رابطه یکسانی کلاس بر مجموعه ای از اشیاء در یک سیستم اطلاعاتی کاملا فازی، اطلاعات گرانولها براساس این رابطه ساختار یافته و ساختار اطلاعات از طریق بردارهایی که از گرانول اطلاعات تشکیل شده است، توصیف می شود. سپس وابستگی بین ساختار اطلاعات در یک سیستم اطلاعاتی کاملا فازی با دو جنبه و فاصله اطلاعات برای محاسبه تفاوت ساختار اطلاعات تعریف شده است. سپس خواص ساختار اطلاعات در سیستم های اطلاعاتی کاملا فازی با استفاده از درجه انطباق، اطلاعات اطلاعات شرایط، فاصله اطلاعات و اپراتور تقریبی پایین ارائه می شود. علاوه بر این، طبقه بندی، نقشه برداری و خصوصی سازی شبکه از ساختار اطلاعات در سیستم های اطلاعاتی کاملا فازی دریافت می شود. در نهایت، به عنوان یک برنامه کاربردی برای ساختارهای اطلاعات در یک سیستم اطلاعاتی کاملا فازی، اندازه گیری عدم قطعیت آن مورد بررسی قرار می گیرد. این نتایج برای ایجاد چارچوب محاسبات گرانشی در سیستم های اطلاعاتی بسیار مفید خواهد بود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
ساختار اطلاعات و اقدامات نااطمینی در یک سیستم اطلاعاتی کاملا فازی
چکیده انگلیسی
An information system is an important model in the field of artificial intelligence and its information structures mean a mathematical structure of the family of information granules granulated from a data set. Uncertainty measurement is a critical evaluating tool. This paper investigates information structures and uncertainty measures in a fully fuzzy information system. A class-consistent relation on the set of objects in a fully fuzzy information system is first proposed, information granules are structured based on this relation and information structures are described through vectors that consists of information granules. Then, dependence between information structures in the same fully fuzzy information system is depicted from two aspects and information distance for calculating the difference between information structures is defined. Next, properties of information structures in fully fuzzy information systems are given by using inclusion degree, condition information amount, information distance and lower approximation operator. Moreover, group, mapping and lattice characterizations of information structures in fully fuzzy information systems are obtained. Finally, as an application for information structures in a fully fuzzy information system, measuring its uncertainty is investigated. These results will be very helpful for establishing a framework of granular computing in information systems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Approximate Reasoning - Volume 101, October 2018, Pages 119-149
نویسندگان
, , , , ,