کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6858763 1438404 2018 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The investigation of covering rough sets by Boolean matrices
ترجمه فارسی عنوان
تحقیق در مورد مجموعه های خشن با ماتریس های بولین
کلمات کلیدی
پوشش مجموعه خشن، ماتریس بولی، اپراتور تقریبی محصول بولین،
ترجمه چکیده
در پوشش نظریه مجموعه خشن، مشکل اساسی محاسبه تقریبی پایین و بالا برای زیر مجموعه های یک تقسیم تقریبی فضای است. برای تقریب تقریبی فضا با یک قلب بزرگ، با استفاده از تعاریف برای محاسبه تقریبی، خسته کننده و پیچیده می شود. بنابراین مهم است که روشهای ماتریس را بررسی کنیم که با استفاده از آن محاسبات به الگوریتم تبدیل می شوند و می توانند به راحتی توسط رایانه اجرا شوند. از آنجا که پوشش در یک تقسیم پوشش پوشش می تواند با یک ماتریس بولی نشان داده شود، هر اپراتور تقریبی تقریب خشن باید به این ماتریس نزدیک باشد. در این مقاله 32 پا از دو اپراتور تقریبی پایین تر و دو طرف بالا محاسبه شده و با موفقیت تمامی ماتریس های آنها را به دست آوردیم. بعضی از نمونه ها در دستنوشته برای نشان دادن نحوه استفاده از روش های ماتریس برای محاسبه تقریبی پایین و بالا ارائه شده است و نمونه هایی نیز برای حل مسئله معکوس ارائه شده اند، یعنی یافتن تمامی زیرمجموعه هایی که تقریب پایین یا بالا آن یک زیر مجموعه است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
تحقیق در مورد مجموعه های خشن با ماتریس های بولین
چکیده انگلیسی
In covering rough set theory, the basic problem is the calculation of lower and upper approximations for subsets of a covering approximation space. For a covering approximation space with a large cardinal, using definitions to calculate approximations would be tedious and complicated. So it is important to investigate matrix methods by which calculations will become algorithmic and can be easily implemented by computers. Since the covering in a covering approximation space can be represented by a Boolean matrix, every covering rough approximation operator must be closely related to this matrix. In this paper, we investigated 32 pairs of neighborhood-based dual lower and upper approximation operators and successfully obtained all the matrix representations of them. Some examples were presented in the manuscript to illustrate how to use matrix methods to compute lower and upper approximations and examples were also given to solve the inverse problem, i.e., finding all the subsets whose lower or upper approximation is a given subset.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Approximate Reasoning - Volume 100, September 2018, Pages 69-84
نویسندگان
,