کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6858781 | 1438406 | 2018 | 23 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Double-quantitative decision-theoretic approach to multigranulation approximate space
ترجمه فارسی عنوان
رویکرد نظری تصمیم دوجانبه به فضای تقریبی چند قطبی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
مجموعه تصمیم خالص نظری، به عنوان یک مورد خاص از مجموعه خشن احتمالی، به طور عمده از احتمال شرطی برای بیان اطلاعات کمی اطلاعات نسبی استفاده می کند، در حالی که مجموعه خشن درجه بندی شده با اطلاعات کمی مطلق بین پارتیشن ها و مفهوم اساسی مشخص می شود. بدین ترتیب اطلاعات کم و نسبی نسبی و دوجانبه سازی دوگانه ای تبدیل به یک موضوع اساسی برای ساخت مدل شده است، مخصوصا برای توسعه مجموعه ای خشن تئوری تصمیم گیری. در این مطالعه، یک چارچوب پایه ای از تصمیم گیری دوتایی کم تصمیم گیری مبتنی بر تصمیم گیری بیزی را پیشنهاد می دهیم و در روش تقریبی فضایی چند قطبی روش مرتبه ی خشن را ارزیابی می کنیم. سه جفت مدل چند منظوره چند منظوره چند گانولیتی مجموعه ای از مجموعه های تقریبی نظریه تصمیم گیری دوگانه چند گزاره ای خوش بینانه و چند گانه ای خوش بینانه، مجموعه های خشن تئوریک چند گانه ای خوش بینانه، تصمیم گیری های چند گانه ناپذیر دوگانه چند گانه و تصمیم گیری چند منظوره دوگانه کمی مجموعه های خشن تئوری. این مدلها اساسا نشانگر اطلاعات نسبی و مطلق هستند. علاوه بر این، برخی از ویژگی های اساسی این مدل ها مورد توجه قرار گرفته و قوانین تصمیم گیری که اطلاعات کمتری و نسبی را شامل می شوند مورد بررسی قرار می گیرند. در نهایت، یک مورد تصویری در مورد تشخیص پزشکی برای تفسیر و ارزیابی رویکرد نظری تصمیم دوجانبه انجام شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
The decision-theoretic rough set, as a special case of probabilistic rough set, mainly utilizes conditional probability to express relative quantitative information, while the graded rough set is characterized by absolute quantitative information between the partitions and basic concept. Thus, the double-quantification integrating relative and absolute quantitative information has become a fundamental topic for model construction, especially for developing the decision-theoretic rough set. In this study, we propose a basic framework of double-quantitative decision-theoretic rough set based on Bayesian decision and graded rough set approach in multigranulation approximate space. Three pairs of double-quantitative multigranulation decision-theoretic rough set models are established, which consist of a dual of optimistic double-quantitative multigranulation decision-theoretic rough sets, pessimistic double-quantitative multigranulation decision-theoretic rough sets and mean double-quantitative multigranulation decision-theoretic rough sets. These models essentially indicate the relative and absolute information quantification. Furthermore, some essential properties of these models are addressed and the decision rules which incorporate the relative and absolute quantitative information are investigated. Finally, an illustrative case about medical diagnosis is conducted to interpret and evaluate the double-quantitative decision-theoretic approach.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Approximate Reasoning - Volume 98, July 2018, Pages 236-258
Journal: International Journal of Approximate Reasoning - Volume 98, July 2018, Pages 236-258
نویسندگان
Jianhang Yu, Biao Zhang, Minghao Chen, Weihua Xu,