کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6858848 1438411 2018 21 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Efficient belief propagation in second-order Bayesian networks for singly-connected graphs
ترجمه فارسی عنوان
انتشار عقیده کارآمد در شبکه های بیزی دوم درجه دوم برای نمودارهای وابسته به یکپارچه
کلمات کلیدی
شبکه های بیزی دومین مرحله، انتشار اعتقاد، استدلال احتمالی نامشخص، توزیع بتا،
ترجمه چکیده
شبکه های بیزی دومین مرحله گسترش شبکه های بیزی را با استفاده از عدم اطمینان در احتمال احتمالات. این مقاله یک روش برای استنتاج در یک شبکه باینری دوتایی بیزی با یک گراف به طور جداگانه متصل می کند که الگوریتم ارسال پیام را برای انتشار عقیده عادی با استفاده از تحولات اخیر در منطق ذهنی ایجاد می کند. این روش رویکرد تطبیق لحظه را به نمایش بتا احتمال احتمالی نامشخص اعمال می کند. ما تجزیه و تحلیل تجربی را ارائه می دهیم که نشان می دهد که روش معرفی شده به طور موثر، محدوده خطای واقعی را در یک روش سازگار ترسیم می کند و در عین حال کارایی عملکرد را نسبت به سایر روش های مشابه کاهش نمی دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Second-order Bayesian networks extend Bayesian networks by incorporating uncertainty in the conditional probabilities. This paper develops a method for inference in a binary second-order Bayesian network with a singly-connected graph that builds upon the message-passing algorithm for regular belief propagation by leveraging recent developments in subjective logic. The method applies the moment-matching approach to the Beta representation of the uncertain probabilities. We provide experimental analysis which shows that the introduced method effectively captures the bounds for the actual error in a consistent manner and, at the same time, does not decrease the efficiency of the performance compared to the other similar approaches.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Approximate Reasoning - Volume 93, February 2018, Pages 132-152
نویسندگان
, ,