کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6858860 | 1438412 | 2018 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An empirical study of Bayesian network inference with simple propagation
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
We propose Simple Propagation (SP) as a new join tree propagation algorithm for exact inference in discrete Bayesian networks. We establish the correctness of SP. The striking feature of SP is that its message construction exploits the factorization of potentials at a sending node, but without the overhead of building and examining graphs as done in Lazy Propagation (LP). Experimental results on optimal (or close to optimal) join trees built from numerous benchmark Bayesian networks show that SP is often faster than LP.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Approximate Reasoning - Volume 92, January 2018, Pages 198-211
Journal: International Journal of Approximate Reasoning - Volume 92, January 2018, Pages 198-211
نویسندگان
Cory J. Butz, Jhonatan S. Oliveira, André E. dos Santos, Anders L. Madsen,