کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6860966 1438939 2018 41 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A Contextual Study of Semantic Speech Editing in Radio Production
ترجمه فارسی عنوان
یک مطالعه متنی در مورد اصلاح گفتار معنایی در تولید رادیو
کلمات کلیدی
سمعی، سخنرانی - گفتار، رادیو، ویرایش،
ترجمه چکیده
ما مشاهده کردیم که شرکت کنندگان در مطالعه ما یادداشت های مفصلی در مورد ضبط های آنها نوشتند و از حاشیه نویسی استفاده کردند تا علامت هایی را که می خواستند استفاده کنند. آنها ساختار محتویات و عناصر روایت را با برنامه نویس برنامه همکاری کردند. شرکت کنندگان گزارش دادند که آنها اغلب از اداره برای جلوگیری از حواس پرتی کار می کنند و رونویسی را چاپ می کنند تا بتوانند از صفحه نمایش استفاده کنند. آنها همچنین تأکید کردند که شنیدن بخش مهمی از تولید است تا کیفیت صدا بالا را تامین کند. ما دریافتیم که ویرایش گفتار معنایی با تشخیص گفتار خودکار میتواند برای بهبود گردش کار تولید رادیو استفاده شود، اما حاشیه نویسی، همکاری، قابلیت حمل و گوش دادن با سیستمهای ویرایش گفتار معنایی فعلی به خوبی پشتیبانی نمی شود. در این مقاله، ما توصیه هایی را در مورد اینکه چگونه سیستم های ویرایش زبان گفتاری معنوی بهتر می توانند از الزامات تولید رادیویی حمایت کنند، ارائه می دهیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
We observed that the participants in our study wrote detailed notes about their recordings and used annotation to mark which parts they wanted to use. They collaborated closely with the presenter of their programme to structure the contents and write narrative elements. Participants reported that they often work away from the office to avoid distractions, and print transcripts so they can work away from screens. They also emphasised that listening is an important part of production, to ensure high sound quality. We found that semantic speech editing with automated speech recognition can be used to improve the radio production workflow, but that annotation, collaboration, portability and listening were not well supported by current semantic speech editing systems. In this paper, we make recommendations on how future semantic speech editing systems can better support the requirements of radio production.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Human-Computer Studies - Volume 115, July 2018, Pages 67-80
نویسندگان
, , , ,