کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6861082 1438973 2015 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The adaptation of visual search to utility, ecology and design
ترجمه فارسی عنوان
سازگاری از جستجوی بصری با ابزار، محیط زیست و طراحی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
سوال مهم برای تعامل انسان و کامپیوتر این است که درک استراتژی های جستجوی بصری که مردم برای جست و جوی نتایج موتور جستجوی خود استفاده می کنند و اطلاعات مربوط به کار فعلی خود را پیدا کنند. طرح های پیشنهادی که از این کار پشتیبانی می کنند شامل ریز عکس ها پر از فضا، مرورگرهای چهره ای و کوچکترین تصاویر متنی در میان دیگران است. ما استدلال می کنیم که درک فواصل تجاری در این فضا ممکن است با درک عمیق از استراتژی های جستجوی بصری که مردم با توجه به محدودیت های محیط زیست طبیعی تصاویر، وب، سیستم تصویری انسان و خواسته های کار انجام می دهند، مطلع شوند. در مقاله حاضر، ما گزارش و تجربی ارزیابی می کنیم، یک مدل محاسباتی از استراتژی هایی که مردم در پاسخ به این محدودیت ها انتخاب می کنند. این مدل بر مبنای بینش قبلی درباره سیستم بصری انسان و ماهیت تطبیقی ​​جستجو بصری استوار است. نتایج نشان می دهد که پارامترهای استراتژیک، از جمله تعدادی از ویژگی هایی که باید مورد بررسی قرار بگیرند، قانون توقف، ارزیابی، مدت نگاه و تعداد ثابت ها با مدل محاسباتی پیشنهادی توضیح داده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
An important question for Human-Computer Interaction is to understand the visual search strategies that people use to scan the results of a search engine and find the information relevant to their current task. Design proposals that support this task include space-filling thumbnails, faceted browsers, and textually enhanced thumbnails, amongst others. We argue that understanding the trade-offs in this space might be informed by a deep understanding of the visual search strategies that people choose given the constraints imposed by the natural ecology of images on the web, the human visual system, and the task demands. In the current paper we report, and empirically evaluate, a computational model of the strategies that people choose in response to these constraints. The model builds on previous insights concerning the human visual system and the adaptive nature of visual search. The results show that strategic parameters, including the number of features to look for, the evaluation-stopping rule, the gaze duration and the number of fixations are explained by the proposed computational model.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Human-Computer Studies - Volume 80, August 2015, Pages 45-55
نویسندگان
, ,