A three learning states Bayesian knowledge tracing model

این مقاله یک مدل ردیابی دانش بیزی با سه حالت یادگیری را با گسترش دو حالت یادگیری اصلی ارائه می دهد. ما یک فرایند یادگیری را به سه بخش تقسیم می کنیم که با استفاده از یک تابع ارزیابی برای تصمیم گیری های سه گانه. مزایای استفاده از چنین ترششی بر روی تقسیم بندی سنتی با آزمایش های مقایسه ای نشان داده شده است. ما یک مدل سه ایالت یادگیر مبتنی بر تراز کردن فرایند یادگیری را توسعه می دهیم. ما مدل را به مجموعه ای از آزمایش های مقایسه ای با مدل اصلی اعمال می کنیم. تجزیه و تحلیل کمی و کیفی نتایج تجربی نشان دهنده عملکرد برتر مدل پیشنهادی بر مدل اصلی از لحاظ دقت پیش بینی و اقدامات آماری مرتبط است.