Towards a granular computing approach based on Formal Concept Analysis for discovering periodicities in data

بررسی جنبه های مربوط به وقایع و رویدادهای مشترک رخدادها، بسیاری از کاربردهای جالب در زمینه های مختلف مانند امنیت عمومی و امنیت را فراهم می کند. به طور خاص، در دادرسی دیجیتال، مفید است که جدول زمانی یک مظنون را که توسط تجزیه و تحلیل برنامه های شبکه های اجتماعی مانند فیس بوک و توییتر بازسازی شده است، بسازیم. یکی از محدودیت های عمده تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها، با توجه به مسائل فوق، توانایی آنها برای کار تنها در یک دیدگاه بر روی داده ها است و بنابراین ممکن است باعث ایجاد دانش جالب شود. این محدودیت را می توان با در نظر گرفتن دیدگاه های بیشتر و استفاده از روش هایی برای این دیدگاه ها غلبه کرد، که اجازه می دهد اپراتورهای انسانی از نظر به یک مورد مناسب تر حرکت کنند. این مقاله بر جنبه های زمانی از داده ها تمرکز می کند و روشی مبتنی بر محاسبات گرانول را برای ساختن چندین دیدگاه مرتبط با زمان به منظور تفسیر دانش استخراج شده در مورد وقایع دوره ای وقایع پیشنهاد می کند. روش پیشنهادی تحلیل مفهومی رسمی (با ویژگی های مرتبط با زمان) را به عنوان الگوریتمی برای تحقق بخشیدن به داده ها تصویب می کند و مجموعه ای از اقدامات محاسبات گرانول را برای تفسیر مفاهیم رسمی، که قسمت های گسترش آن بوسیله رویدادهای مشترک رخ می دهد، ساخته شده توسط چنین الگوریتم. کاربرد این رویکرد با ارائه یک مطالعه موردی در مورد مجموعه داده های عمومی در مورد آتش سوزی های جنگل رخ داده در پارک طبیعی مونتسینو در پرتغال نشان داده شده است.