کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6861753 1439257 2018 50 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modeling complex linguistic expressions in qualitative decision making: An overview
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی اصطلاحات زبانی پیچیده در تصمیم گیری کیفی: یک مرور کلی
کلمات کلیدی
عبارات پیچیده زبانی، رویکرد زبان شناختی فازی، مجموعه اصطلاحات زبانی، اصطلاح لغت فازی ناخوشایند مجموعه، اصطلاح لغت نامشخص،
ترجمه چکیده
پیچیدگی های روزافزون مشکلات دنیای واقعی، کارشناسان را به بررسی اصطلاحات پیچیده زبانی به جای اصطلاحات تک زبان شناختی برای بیان دیدگاه های زبانی خود در شرایط نامطمئن هدایت می کند. بر اساس برخی از مدل های بازنمایی زبانشناسی کلاسیک، تعدادی از تکنیک های مدل سازی عبارات پیچیده زبان شناسی پیشنهاد شده است. هدف اصلی این مقاله ارائه خلاصه سیستماتیک در مورد این تکنیک ها، به ویژه بیانات متمرکز زبان شناختی و محاسبات مربوطه است. با توجه به ویژگی های اصطلاحات زبانی پایه، تکنیک های موجود به دو دسته تقسیم می شوند: مدل هایی از اصطلاحات زبانی طبیعی، از قبیل اصطلاحات زبانی نامشخص و مجموعه های اصطلاح فازی نا محدود، که بر عبارات مکرر استفاده شده در زبان های طبیعی تمرکز می کنند، و مدل های عبارات مصنوعی زبانی، از قبیل اعداد فازی گسسته و مجموعه های اصطلاح احتمالی زبان، که انواع خاصی از اصطلاحات را به صورت مصنوعی ساخته شده توسط اصطلاحات زبانی و اطلاعات اضافی در نظر می گیرند. پس از ارائه تجزیه و تحلیل مقایسه ای در مورد تکنیک های موجود، ما برخی از چالش های موجود را کشف می کنیم و برخی از راه های ممکن برای تحولات بیشتر را ارائه می دهیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
The increasing complexity of real-world problems drives the experts to consider complex linguistic expressions instead of single linguistic terms to represent their linguistic opinions under uncertainties. Based on some classical linguistic representational models, a number of techniques of modeling complex linguistic expressions have been proposed. The main purpose of this paper is to present a systematical overview on these techniques, especially their focused linguistic expressions and the associated computational essentials. According to the features of the underlying linguistic expressions, the existing techniques are classified into two categories: the models of natural linguistic expressions, such as uncertain linguistic terms and hesitant fuzzy linguistic term sets, which focus on frequently used expressions in natural languages, and the models of artificial linguistic expressions, such as discrete fuzzy numbers and probabilistic linguistic term sets, which consider special types of expressions artificially constructed by linguistic terms and additional information. After the presentation of comparative analyses on the existing techniques, we figure out some current challenges and provide some possible directions for further developments.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Knowledge-Based Systems - Volume 144, 15 March 2018, Pages 174-187
نویسندگان
, , ,