کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6861858 1439259 2018 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A non-homogeneous beat-based harmony Markov model
ترجمه فارسی عنوان
مدل مارکف هارمونی مبتنی بر ضربات غیر همگن است
کلمات کلیدی
ترکیب موسیقی اتوماتیک، مدل سازی احتمالی، فراگیری ماشین، مدل مارکف،
ترجمه چکیده
روش برای ایجاد خودکار پیشرفت های هارمونیک بر اساس مدل توسعه یافته پس از مدل ارائه شده است. پیشرفت های هارمونیک تولید شده توسط طرح ما با سبک داده های آموزشی مورد استفاده قرار می گیرد و با توجه به لایه خاصی طراحی شده، وابستگی های میان مدت و بلند مدت موسیقی که منجر به کاهش طبیعی و منطقی می شود، مورد توجه قرار گرفته است. این مدل توسعه یافته برای نسل جدید از الگوهای هارمونیکی قابل استفاده است که می تواند برای افزایش انعطاف پذیری و خلاقیت سازندگان موسیقی محاسباتی مبتنی بر الگو استفاده شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
مدل مارکف هارمونی مبتنی بر ضربات غیر همگن است
چکیده انگلیسی
The method for the automatic creation of harmonic progressions based on the model developed is presented after the model. The harmonic progressions generated by our scheme are coherent with the style of the training data employed and, thanks to the specific temporal layer designed, the musical mid-term and long-term dependencies that lead to a natural and logic cadence are taken into account. The model developed is usable for the automatic generation of harmonic patterns that can be used to enlarge the flexibility and creativity of pattern-based computational music composers.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Knowledge-Based Systems - Volume 142, 15 February 2018, Pages 85-94
نویسندگان
, , , ,