کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6862015 1439262 2018 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A unifying analysis for the supervised descriptive rule discovery via the weighted relative accuracy
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل یکپارچه برای کشف قوانین نظارتی نظارت شده از طریق دقت نسبی وزن
کلمات کلیدی
نظارت بر کشف قوانین توصیفی، کشف زیرگروه، الگوها در حال ظهور، تنظیمات کنتراست، دقت نسبی وزن
ترجمه چکیده
این مقاله نشان می دهد که چگونه استفاده از دقت نسبی وزن، کارشناسان را قادر می سازد بین زیر گروه های جالب، قوانین در حال ظهور و / یا متضاد متمایز با توجه به رابطه بین اقدامات کیفی مورد استفاده در روند جستجو برای مدل های مختلف. علاوه بر این، این رابطه ما را قادر می سازد تا تفاوت های اصلی و یا شباهت های بین تکنیک های مختلف را در کشف قوانین نظری نظارت شده بررسی کنیم. این سناریو چالش های جدیدی را برای مدل های یادگیری نظری نظارتی تحت نظارت در تحلیل و توسعه مدل های توصیفی با یک چشم انداز جدید باز می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
تجزیه و تحلیل یکپارچه برای کشف قوانین نظارتی نظارت شده از طریق دقت نسبی وزن
چکیده انگلیسی
The paper shows how the use of the weighted relative accuracy allows the experts to distinguish between interesting subgroups, emerging and/or contrasting rules thanks to the relation between the quality measures employed in the search process for different models. In addition, this relationship enables us to analyse the main differences and/or similarities between the different techniques within supervised descriptive rule discovery. This scenario opens up new challenges for the supervised descriptive rule learning models in analysing and developing descriptive models with a new perspective.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Knowledge-Based Systems - Volume 139, 1 January 2018, Pages 89-100
نویسندگان
, , ,