کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6862466 677243 2015 17 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Compacted decision tables based attribute reduction
ترجمه فارسی عنوان
کاهش ضریب تصمیم گیری در جدول تصمیم گیری کاهش یافته است
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
این مقاله ابتدا اشاره می کند که کاهش یافته های حاصل از یک جدول تصمیم گیری ساده، متفاوت از نتایج حاصل از نسخه اصلی آن است، و از یک جدول تصمیم ساده، نمی توانیم به معنای انتروپی ها را کاهش دهیم. برای حل این مشکلات، ما تصمیم می گیریم که جدول تصمیم گیری فشرده را که می تواند تمام اطلاعاتی را که از نسخه اصلی آن حفظ می شود، حفظ کند. ما از لحاظ تئوری نشان می دهیم که نظم حفظ ویژگی های درونی و اهمیت بیرونی به معنای منطقه مثبت و دو نوع انتروپی پس از یک جدول تصمیم گیری فشرده شده است، که تضمین می کند که کاهش حاصل از تصمیم گیری فشرده، یکسان است با آنچه که از آن نسخه اصلی. در نهایت، چندین آزمایش عددی نشان دهنده اثربخشی و کارایی الگوریتم های کاهش ویژگی برای یک جدول تصمیم گیری فشرده می باشد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper first points out that the reducts obtained from a simplified decision table are different from those obtained from its original version, and from a simplified decision table, we cannot obtain the reducts in the sense of entropies. To solve these problems, we propose the compacted decision table that can preserve all the information coming from its original version. We theoretically demonstrate that the order preserving of attributes' inner significance and outer significance in the sense of positive region and two types of entropies after a decision table is compacted, which ensures that the reducts obtained from a compacted decision are identical to those obtained from its original version. Finally, several numerical experiments indicate the effectiveness and efficiency of the attribute reduction algorithms for a compacted decision table.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Knowledge-Based Systems - Volume 86, September 2015, Pages 261-277
نویسندگان
, , , , ,