Extracting relevant knowledge for the detection of sarcasm and nastiness in the social web

تشخیص خودکار احساسات مانند سارکاسم یا تنفس در مکالمات آنلاین نوشته شده یک کار دشواری است. این نیاز به یک سیستم است که می تواند نوعی از دانش را مدیریت کند تا تفسیر شود که زبان احساسی مورد استفاده قرار می گیرد. در این کار ما سعی می کنیم این دانش را به سیستم با توجه به مجموعه های متفاوتی از ویژگی های به دست آمده با توجه به معیارهای مختلف ارائه کنیم. ما مجموعه ای از مجموعه های مختلف ویژگی با استفاده از دو طبقه بندی مختلف را آزمایش می کنیم. نتایج ما نشان می دهد که تابع تشخیص سارکوزم از ورود اطلاعات منابع زبان شناختی و معنایی سود می برد، در حالی که زبان تند و زننده با استفاده از تنها مجموعه ای از الگوهای سطح یا شاخص ها قابل شناسایی است.