Utilizing user tag-based interests in recommender systems for social resource sharing websites

این مطالعه عملکرد سیستم پیشنهادی را با استفاده از داده های تجربی جمع آوری شده از وب سایت نشانه های اجتماعی بررسی می کند. نتایج تجربی نشان می دهد که ترکیبی از ترجیحات کاربر با فرکانس، شایستگی و مدت زمان نقش مهمی دارد و عملکرد بهتر را نسبت به سیستم های توصیه شده مشترک پیشنهاد می دهد. نتایج تجربی همچنین نشان می دهد که اطلاعات شبکه دوستان می توانند با موفقیت همکاری کنند، در نتیجه بهبود فرایند توصیه همکاری.