| کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
|---|---|---|---|---|
| 6862686 | 677015 | 2013 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An efficient adaptive fuzzy inference system for complex and high dimensional regression problems in linguistic fuzzy modelling
ترجمه فارسی عنوان
یک سیستم استنتاج فازی سازگار برای مسائل پیچیده و رگرسیون با ابعاد بزرگ در مدل سازی فازی زنجیره ای
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
ترجمه چکیده
یک مطالعه عمیق تجربی برای نشان دادن مزایای ارائه پیشنهاد شده با استفاده از 17 مشکل رگرسیون از اندازه های مختلف و پیچیدگی، با استفاده از پایگاه های مختلف قانون، تجزیه و تحلیل الگوریتم های چند هدفه و جبهه پارتو به دست آمده و انجام تجزیه و تحلیل آماری انجام شده است. این کار اثبات آن را از لحاظ کارایی، و همچنین با توجه به دقت و پیچیدگی مدل های به دست آمده، تایید می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
An in-depth experimental study is performed to show the advantages of the proposal presented, using 17 regression problems of different size and complexity, using different rule bases, analyzing the multi-objective algorithms and Pareto fronts obtained and performing statistical analyses. It confirms its effectiveness in terms of efficiency, but also in terms of accuracy and complexity of the obtained models.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Knowledge-Based Systems - Volume 54, December 2013, Pages 42-52
Journal: Knowledge-Based Systems - Volume 54, December 2013, Pages 42-52
نویسندگان
Antonio A. Márquez, Francisco A. Márquez, Ana M. Roldán, Antonio PeregrÃn,