کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6862743 677015 2013 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Hierarchical fuzzy logic based approach for object tracking
ترجمه فارسی عنوان
رویکرد مبتنی بر منطق فازی سلسله مراتبی برای ردیابی شیء
کلمات کلیدی
منطق فازی، مجموعه های فازی پویا، موتور استنتاج، سلسله مراتبی ردیابی چندگانه،
ترجمه چکیده
در این مقاله یک رویکرد ردیابی مبتنی بر مفاهیم فازی ارائه شده است. یک روش برای ردیابی تک و چندین شیء ارائه شده است. هدف از این روش، استفاده از این مفاهیم به عنوان یک ابزار است، در حالی که حفظ دقت مورد نیاز، پیچیدگی را که معمولا درگیر مشکلات ردیابی شیء است، کاهش می دهد. چندین مجموعه فازی پویا با توجه به خواص سینماتیک و غیر سینماتیک ساخته شده که تمایل به ردیابی شی را دارند. در ضمن مجموعه های فازی مربوط به سینماتیک مدل الگوی حرکت شی را مدل می کنند، مجموعه های فازی غیر سینماتیک مدل ظاهر شی را مدل می کنند. وظیفه ردیابی از طریق تلفیق این مدل های فازی با استفاده از یک موتور استنتاج انجام می شود. به این ترتیب تشخیص شیء و مراحل تطبیق به طور انحصاری با استفاده از قوانین استنتاج در مجموعه های فازی انجام می شود. در متدولوژی چند شیء، هر شی با درجه اطمینان همراه است و پیاده سازی سلسله مراتبی بر اساس درجه اعتماد به نفس انجام می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
رویکرد مبتنی بر منطق فازی سلسله مراتبی برای ردیابی شیء
چکیده انگلیسی
In this paper a novel tracking approach based on fuzzy concepts is introduced. A methodology for both single and multiple object tracking is presented. The aim of this methodology is to use these concepts as a tool to, while maintaining the needed accuracy, reduce the complexity usually involved in object tracking problems. Several dynamic fuzzy sets are constructed according to both kinematic and non-kinematic properties that distinguish the object to be tracked. Meanwhile kinematic related fuzzy sets model the object's motion pattern, the non-kinematic fuzzy sets model the object's appearance. The tracking task is performed through the fusion of these fuzzy models by means of an inference engine. This way, object detection and matching steps are performed exclusively using inference rules on fuzzy sets. In the multiple object methodology, each object is associated with a confidence degree and a hierarchical implementation is performed based on that confidence degree.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Knowledge-Based Systems - Volume 54, December 2013, Pages 255-268
نویسندگان
, , , ,