کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6862898 1439398 2018 17 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Anti-synchronization of complex-valued memristor-based delayed neural networks
ترجمه فارسی عنوان
ضد هماهنگ سازی شبکه های عصبی تاخیری مبتنی بر حافظه پیچیده ارزشمند
کلمات کلیدی
شبکه عصبی پیچیده ارزشمند، ممریستور، ضد هماهنگ سازی، طراحی کنترل کننده،
ترجمه چکیده
این مقاله به بررسی ضد هماهنگ سازی شبکه های عصبی مبتنی بر حافظه پیچیده با تاخیر زمانی از طریق کنترل کننده های خارجی طراحی شده است. با ساختن توابع لایپونوف مناسب و استفاده از روش نابرابری، دو نوع مختلف کنترل کننده برای تضمین انطباق همزمان نمایی از شبکه های عصبی تاخیر مبتنی بر ممریستور پیچیده به دست می آید. در مقایسه با نتایج مربوطه، نتایج پیشنهادی این مقاله به طور کلی و کمتر محافظه کارانه است. علاوه بر این، نتایج نظری ارائه شده را می توان با پارامترهای سیستم های خود بررسی کرد. در نهایت، یک مثال با شبیه سازی عددی اثربخشی نتایج به دست آمده را نشان می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
ضد هماهنگ سازی شبکه های عصبی تاخیری مبتنی بر حافظه پیچیده ارزشمند
چکیده انگلیسی
This paper investigates the anti-synchronization of complex-valued memristor-based neural networks with time delays via designed external controllers. By constructing appropriate Lyapunov functions and using inequality technique, two different types of controllers are derived to guarantee the exponential anti-synchronization of complex-valued memristor-based delayed neural networks. Compared with existing relevant results, the proposed results of this paper are more general and less conservative. In addition, the presented theoretical results are easy to be checked with the parameters of systems themselves. Finally, an example with numerical simulations illustrates the effectiveness of the obtained results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neural Networks - Volume 105, September 2018, Pages 1-13
نویسندگان
, , ,