Connectivity inference from neural recording data: Challenges, mathematical bases and research directions

این مقاله بررسی روشهای محاسباتی برای نتیجه گیری اتصال از داده های فعالیت عصبی حاصل از ضبط چند الکترود یا تصویربرداری فلورسانس است. ابتدا چالش های بیوفیزیکی و فنی را در استنتاج اتصال در طول خط لوله پردازش داده ها شناسایی می کنیم. سپس، روشهای استنتاج اتصال مبتنی بر دو مبانی عمده ریاضی، یعنی روشهای توصیفی بدون مدل و روشهای مبتنی بر مدل مولد را بررسی می کنیم. ما تحقیقات نمایشی در هر دو دسته را بررسی می کنیم و مشخص می کنیم کدام چالش ها با کدام روش حل شده است. ما بیشتر مسائل باز بحرانی و مسیرهای تحقیق ممکن را شناسایی می کنیم.