Distant supervision for neural relation extraction integrated with word attention and property features

نظارت دقیق برای استخراج رابطه عصبی یک روش کارآمد برای استخراج روابط عظیم با اشاره به متون ساده است. با این حال، روش های عصبی موجود قادر به ضبط کلمات بحرانی در رمزگذاری جملات نیستند و در عین حال اطلاعات مفیدی برای برخی از نمونه های آموزشی مثبت وجود ندارد. برای رسیدگی به مسائل فوق، یک مدل جدید استخراج رابطه عصبی پیشنهاد می کنیم. اولا ما یک مکانیزم توجه در سطح یک کلمه را برای تشخیص اهمیت هر کلمه فرد در یک جمله توسعه می دهیم و وزن های توجه را برای آن کلمات انتقادی افزایش می دهیم. دوم، ما اطلاعات معنایی را از تعبیر کلمه نهادهای هدف بررسی می کنیم که می تواند به عنوان یک ویژگی اضافی برای استخراج کننده توسعه یابد. نتایج تجربی نشان می دهد که مدل ما بهتر از مقدمات قبلی پیشرفته است.