کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6863156 | 1439406 | 2018 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Parzen neural networks: Fundamentals, properties, and an application to forensic anthropology
ترجمه فارسی عنوان
شبکه های عصبی پارسن: اصول، خواص، و کاربرد آن در انسان شناسی قانونی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شبکه عصبی پارسن، برآورد تراکم، یادگیری بی نظیر، ترکیب کارشناسان، انسان شناسی قانونی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
A novel, unsupervised nonparametric model of multivariate probability density functions (pdf) is introduced, namely the Parzen neural network (PNN). The PNN is intended to overcome the major limitations of traditional (either statistical or neural) pdf estimation techniques. Besides being profitably simple, the PNN turns out to have nice properties in terms of unbiased modeling capability, asymptotic convergence, and efficiency at test time. Several matters pertaining the practical application of the PNN are faced in the paper, too. Experiments are reported, involving (i) synthetic datasets, and (ii) a challenging sex determination task from 1400 scout-view CT-scan images of human crania. Incidentally, the empirical evidence entails also some conclusions of high anthropological relevance.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neural Networks - Volume 97, January 2018, Pages 137-151
Journal: Neural Networks - Volume 97, January 2018, Pages 137-151
نویسندگان
Edmondo Trentin, Luca Lusnig, Fabio Cavalli,