Deep learning in neural networks: An overview

در سال های اخیر، شبکه های عصبی مصنوعی عمیق (از جمله موارد عود کننده) رقابت های زیادی را در شناخت الگو و یادگیری ماشین به دست آورده اند. این نظرسنجی تاریخی به طور فشرده کار مربوطه را خلاصه می کند، که بیشتر آن از هزاره قبلی است. دانش آموزان درشت و عمیق از طریق عمق مسیرهای انتساب اعتبار خود، که زنجیره هایی از ارتباطات احتمالا قابل یادگیری، پیوند بین اقدامات و اثرات هستند، متمایز می شوند. من بررسی یادگیری عمیق تحت نظارت (همچنین جمع آوری تاریخ انتشار عقب)، یادگیری بی نظیر، یادگیری تقویت و محاسبات تکاملی، و جستجوی غیر مستقیم برای برنامه های کوتاه که شبکه های عمیق و بزرگ را رمزگذاری می کنند، بررسی می شود.